پایش وضعیت یاتاقان های غلتشی مورد استفاده در ماشیت آلات دوار به کمک روش ترکیب اطلاعات حسگرها
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی نگهداری و تعمیرات
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,409
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCM06_043
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1388
چکیده مقاله:
در مقاله پیش رو از روش ترکیب داده های حسگرها جهت تشخیص عیب در یاتاقان های غلتشی استفاده شده است. در این روش از سه حسگر به ترتیب صوت سنج، شتاب سنج و کرنش سنج استفاده شده است. این سیستم اتوماتیک شامل یک بلوک مکانیکی و یک بلوک الکترونیکی جهت تله متری ذخیره سیگنال های ارتعاشی می باشد. سیگنال ها در 45 حالت تستی مختلف استخراج شدندکه از 39 سیگنال جهت آموزش سیستم عیب یابی و از 6 سیگنال جهت تست سیستم عیب یابی استفاده گردید. شاخصه های ارتعاشی و صوتی از سیگنال های شتاب و صوت استخراج شده اند و برای کاهش ابعادی فضای شاخصه ها از آنالیز مولفه های اصلی بهره گرفته شده است. سه کلاس در دو گروه مختلف جهت دسته بندی سیگنال ها انتخاب شد که این دسته ها در گروه اول عبارت بودند از: 1-یاتاقان سالم 2- یاتاقان با عیب شیار خارجی 3- یاتاقان با عیب ساچمه درگروه دوم دسته بندی شامل اندازه عیب که شامل 1- یاتاقان سالم 2- 0.2mm و 3- 0.4mm، و 4- 0.6mm می باشد. جهت دسته بندی یاتاقان ها از کلاسیفایر نزدیکترین همسایگی استفاده گردید. حسگرها اطلاعات را به صورت اطلاعات ارتعاشی و صوتی در حوزه زمان که قابل تبدیل به حوزه فرکانس نیز می باشد به ما می دهند. سپس اطلاعات استخراج، استحصال و پردازش شده سپس به نمایش اطلاعات پرداخته و پس لز کاهش ابعادی اعمال می گردد. در انتها مرحله تصمیم گیری و رسم منحنی در دو بعد جهت تشخیص نوع عیب و اندازه عیب به کار برده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میر سعید صفی زاده
استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران
پرهام اصغری فرد
کارشناس ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :