Optimizing Maintenance Strategies : Concept & Techniques
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی نگهداری و تعمیرات
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,176
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCM06_060
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1388
چکیده مقاله:
Maintenance management is one of the main focuses in industrial sector. Many maintenance functions with varieties optimization models have been proposed to aid maintenance management. This paper describes maintenance techniques and concepts of decision making systems (DMS) for diagnose faults and generate efficient maintenance and production schedules. The proposed integrated system is composed of three modules, namely, the Diagnosis Module, the Maintenance Planning Module, and the Scheduling Module. In the Diagnosis Module, a vector of symptoms is fed into an influence diagram representing the causal relationships of the system. Given an instantiation of the symptom vector, a stochastic sampling algorithm is applied to update the joint-probability distribution associated with the influence diagram and rank the possible causes of the symptoms. The maintenance planning module searches a look-up-table to find maintenance activities to correct the fault. The scheduling module determines the job sequences, including a maintenance activity that can minimize make span, or total completion time. Higher product quality, better reliability, better availability of plants, optimization of cost and choosing right maintenance procedure is the chief concern now a days. Maintenance is generally recognized as a single largest controllable cost and status quo represents a challenge for leading managements to reevaluate their maintenance strategies, decision making work attempts to understand various maintenance policies making for better maintenance of assets. This paper presents different techniques of decision making systems (DMS) that takes process-state information from several critical points in the system, and uses this information to determine the most probable faults and maintenance strategy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Houshang Rostamian
Managing Director of
Razak Pajuhesh
Tech. & Eng. Co. Ltd
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :