عیب یابی ماشین آلات دوار با استفاده از شبکه های عصبی

در این تحقیق چهار عیب متداول در ماشین آلات دوار (نابالانسی، ناهمراستایی، خرابی بیرینگ، لقی مکانیکی) مورد بررسی قرار گرفته است. هر یک از عیوب فوق بطور جداگانه بر روی دستگاه رتور- موتور ایجاد شده و با نصب پیکاپ سرعت ، مقادیر سرعت در فرکانس های مختلف توسط دستگاه آنالیزور VT60 اندازه گیری گردید. و پس از محاسبه 11 ویژگی ارتعاشی ، داده های بدست آمده را که به صورت یک ماتریس 84*11 می باشند. بعنوان ورودی توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLPs) و RBF جهت طبقه بندی و تشخیص عیب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و پس از بررسی و تجزیه تحلیل نتایج مشخص گردید که شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLPs) جهت این تحقیق مناسب می باشند.

کلیدواژه ها:

آنالیز ارتعاشات ، عیب یابی ، شبکه های عصبی ، ماشین آلات دوار