A PracticalWork for Fault Classification of Electromotor of SAR-2 Hydraulic Pump by an Intelligent Combined Method Based on Data Mining and Fuzzy Logic
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی نگهداری و تعمیرات
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,397
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCM06_102
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1388
چکیده مقاله:
Vibration technique in a machine condition-monitoring program provides useful reliable information, bringing significant cost benefits to industry. The main purpose of this research is to explore the intelligent way to classify three common faults versus healthy state of electromotor. Vibration signal by FFT technique went to frequency domain. Then the features are extracted by using statistical feature parameters that reduced the data. The improved distance evaluation (IDE) technique was used to select the significant features from the whole feature set. The J48 algorithm as a decision tree generated fuzzy rules. The structure of the FIS classifier was then defined based on the crisp sets. Results showed that the total classification accuracy were about 88%. This work demonstrates that the combined J48-FIS model has the possible capacity for fault diagnosis of electromotor.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hojat Ahmadi
Associate Professor, , Department of Mechanical Engineering of Agricultural Machinery, faculty of Biosystems Engineering, University of Tehran
R Labbafi
M.Sc. student, Department of Mechanical Engineering of Agricultural Machinery, faculty of Bio-systems Engineering, University of Tehran
B Bagheri
M.Sc. student, Department of Mechanical Engineering of Agricultural Machinery, faculty of Bio-systems Engineering, University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :