CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی سرعت، شتاب جانبی و زاویه رول خودروی دوگانه سوز به کمک شبکه عصبی MLP

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCMEIS01_058
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۳.۹۹ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سرعت، شتاب جانبی و زاویه رول خودروی دوگانه سوز به کمک شبکه عصبی MLP

علیرضا قاسمیان - دهاقان، آموزش و پرورش
  احمدرضا خوگر - تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر

چکیده مقاله:

در این پژوهش تاثیر دو پارامتر مهم خودروهای دوگانه سوز بامخزن CNG بر روی سرعت و شتاب جانبی و زاویه رول خودرو با استفاده از یک شبکه عصبی سه لایه MLP پیش بینی وتخمین زده شده است. این دو پارامتر جرم مخزن گاز طبیعی و محل نصب آننسبت به مرکز ثقل خودرو می باشد.آموزش این شبکه عصبی براساس دادههای حاصل از محاسباتانجام شده در مقاله آقای مشهدی انجام شد. مشاهده شد که شبکهعصبی با دقت بالایی می تواند پارامتر های مذکور را تخمین بزندشبکه عصبی مورد استفاده از نوع پس انتشار برگشتی -BackPropagation با سه لایه می باشد. نتایج نشان داد که بهترین خروجی ها موقعی بدست می آید که لایه های مخفی شبکه 5 نورون داشته باشند. بدین معنی که تعداد نورون های شبکه عصبی MLP بترتیب 3-5-5-2 باشد. همچنین از تابع newff استفاده گردید. با آموزش این شبکه می توان سرعت وشتاب جانبی و زاویه رول را بدونمحاسبه و با دقت قابل قبول تخمین زد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی ، شتاب جانبی، سرعت جانبی، زاویه رول

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCMEIS01-NCMEIS01_058.html
کد COI مقاله: NCMEIS01_058

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمیان, علیرضا و احمدرضا خوگر، ۱۳۹۴، پیش بینی سرعت، شتاب جانبی و زاویه رول خودروی دوگانه سوز به کمک شبکه عصبی MLP، اولین کنفرانس سالانه ملی مهندسی مکانیک و راهکارهای صنعتی، مشهد، مرکز علمی آموزشی و پژوهشی ارگ، https://www.civilica.com/Paper-NCMEIS01-NCMEIS01_058.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قاسمیان, علیرضا و احمدرضا خوگر، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (قاسمیان و خوگر، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • رستمی، روح اله "بررسی تاثیر دوگانه سوز کردن خودرو بر ...
  • مشهدی، ب.، ‌رستمی، ر.، "بررسی تاثیر جرم مخزن گاز طبیعی ... (مقاله کنفرانسی)
  • پرویز، ل.، خلقی _ "مقایسه روش‌های تفکیک زمانی و شبکه‌های ... (مقاله ژورنالی)
  • Demuth, H., Beale, M., Hagan, M., Neural Network Toolbox for ...
  • Heidari M., Estimation of Bit Side Force by Artificial Neural ...
  • Wasserman P.D, Neural Computing: Theory and Practice", Van Nostrand Reinhold, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.