کاربرد شبکه عصبی پس انتشار جهت پیش بینی سختی سطحی فولاد

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 401

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCMEIS03_006

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396

چکیده مقاله:

درصنعت،قسمت سطحی قطعاتی نظیر ،اجزای خاص قالب های صنعتی، چرخ دنده هاو محورهای انتقال باید سخت و قسمت مرکزی در عین سختی یکنواخت دارای انعطافپ ذیری کافی باشد تا بتواند در مقابل نیروهای دینامیکی مقاومت کند . از این رو، سطح چنین قطعاتی را به روش های مختلف سخت میکنند.روش اول سختکاری در واقع اصطلاحی کلی برای فرایندهایی است که در آنها از طریق جذب برخی عناصر به سطح فولاد توسط فرایند نفوذ ترکیب شیمیایی سطح قطعه را تغییر میدهند و نوعی شیب غلظتی به وجود می آورند. بسته به نوع عنصر مورد استفاده برای نفوذ به سطح فولاد، روش سختکاری سطحی را به نامی مشخص میخوانند . مثلا ،درصورت استفاده از کربن بهعنوان عنصر نفوذکننده در عملیات سختکاری، روش را کربن دهی میگویند.روش دوم، نوعی فرایند سختکاری سطحی است که تنها لایه سطحی یک قطعه کار از طریق گرم کردن القایی یا شعله یا ... تا حد بالاتر از دمای بحرانی گرم و سپس سریعا سرد میشود.در تحقیق ما با انجام عملیات سخت سازی سطحی و با استفاده از نرم افزارهای تخصصی مهندسی و با بررسی ساختاری و کدنویسی ساخت شبکه عصبی مصنوعی، ساختار و معماری مناسب شبکه عصبی را ایجادکرده و با توجه به داده های ورودی که شامل دمای کربن دهی و آستنیته سازی ،زمان کربن دهی و آستنیته سازی،دمای تمپرینگ و زمان تمپرینگ می باشند به پیش بینی سختی سطحی فولاد ابزار سردکار با استفاده از مقایسه ی بین داده های خروجی شبکه عصبی و داده های حقیقی آزمایش تجربی می پردازیم.

نویسندگان

سید آرمان علایی ورکی

ساری دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری