طراحی سیستم مبتنی بر جمع سپاری برای پیش بینی اثر شرایط کیفی هوا بر علایم مشهود بیماری

مقدمه:در سال های اخیر مطالعات بسیاری در جهت تاثیر آلودگی هوا بر سلامتی انسان مورد بررسی قرار گرفته اند ولی هرکدام مشکلات خاصی داشته اند و بیشتر مطالعات به صورت موردی شهودی و با انجام آزمایش بر روی گروه خاص که معمولا با صرف هزینه و زمان زیادی روبه رو هستند، صورت گرفته است. این مطالعه با هدف بررسی پتانسیل استفاده از رویکرد جمع سپاری برای انجام تحقیقات، در مورد مداخله آلودگی هوا در میان عموم مردم و اثرات آن بر سلامتی افراد انجام شد.روش بررسی:این تحقیق در سال 1396 به مدت 3 ماه و با جامعه آماری 100 نفر، در قالب طراحی یک برنامه کاربردی تحت وب انجام شد. برای هر فرد یک پروفایل شخصی که شامل (اطلاعات شخصی فرد، سابقه بیماری و بیماری های همراه) ایجاد شد. حالات و وضعیت هر فرد به صورت روزانه ثبت گردید. شاخص کیفیت هوا ( Air Quality Index : AQI ) از سایت های هواشناسی موجود اخذ گردید و به همراه سایر داده ها در پایگاه داده ذخیره شد. داده ها توسط نرم افزار داده کاوی WEKA و با استفاده از درخت تصمیم J48 تحلیل شدند . یافته ها:دادههای بدست آمده از برنامه کاربردی به نرم افزار WEKA انتقال داده شدند. سپس این داده ها با استفاده از درخت تصمیم J48 در قالب 5 رده دسته بندی شدند و مدلی برای هر دسته در قالب یکسری قوانین و روابط ایجاد شد. بنابراین اگر فردی جدید به افراد موجود اضافه شود آنگاه با توجه به اطلاعاتی که به ما می دهد، مشخص میشود که فرد در شرایط آب و هوایی باشاخص مشخص، ممکن است با چه علایم یا اثراتی روبه رو شود.نتیجه گیری:با توجه به پیشرفت هایی که در زمینه جمع سپاری صورت گرفته است میتوان از جمع سپاری در راستای مدیریت بحران آلودگی هوا و اثرات آن بر سلامت افراد بهره برد. در این پژوهش در مورد اعلام و نحوه اطلاع رسانی به افراد در صورت مواجه با غلظت غیرمجاز، اقدامی صورت نگرفته است. بنابراین پیشنهاد می شود که در آینده برنامه ای ایجاد شود که با دریافت حالات افراد و استفاده از دانش آگاه بر محتوا وضعیت های بحرانی را اعلام نماید و اگر میزان آلاینده برای فرد یا بیماری غیرمجاز بود به آن به صورت بلادرنگ اطلاع داده شود. همچنین استفاده از شبکه های اجتماعی در جهت دریافت اطلاعات از کاربران می تواند کاربردی باشد.

کلیدواژه ها:

جمع سپاری ، شاخص کیفیت هوا ، درخت تصمیم ، دسته بندی