CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

نقش فناوری های جدید در گردآوری و تحلیل داده های پزشکی؛ مورد مطالعه: سامانه شبکه هوشمند تحقیقات اجتماعی (شهتا)

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCMIMED02_008
زبان مقاله: فارسی
نسخه کامل مقاله در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.

مشخصات نویسندگان مقاله نقش فناوری های جدید در گردآوری و تحلیل داده های پزشکی؛ مورد مطالعه: سامانه شبکه هوشمند تحقیقات اجتماعی (شهتا)

    حسین اکبری - گروه علوم اجتماعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران،
  مسعود ستوده فر - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه خیام، مشهد، ایران
  کبری اطمینانی - دانشجوی دکتری انفورماتیک پزشکی، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

مقدمه:گردآوری اطلاعات تحقیق مبتنی بر روش های سنجش افکار جامعه به کمک ابزار پرسشنامه یکی از مهم ترین روش های متداول در مطالعات علوم اجتماعی و پزشکی در بخش ارزیابی یک پدیده و یا یک مداخله است. سرعت، سهولت، امنیت، دقت و قابلیت اعتماد داده های جمع آوری شده برای تضمین کیفیت و قدرت یک مطالعه اهمیت ویژه ای دارد. ابزارهای جدید بر پایه فنآوری های جدید میتوانند این قابلیت ها را ارایه کنند. در مطالعات پیرامون پزشکی، عموما عدم دسترسی یا عدم توانایی در کاربرد ابزارهای جدید فنآورانه و آنلاین به وسیله جامعه مورد مطالعه باعث عدم مشارکت موثر جامعه هدف می گردد. از طرفی عدم توجه طراحان چنین ابزارهایی به نیازهای واقعی این حوزه در پرسشنامه های آنلاین موجود، این مطالعات را به استفاده از پرسشنامه کاغذی متمایل نموده است. هزینه زیاد، عدم تکمیل صحیح توسط پرسشگر و یا پرسش شونده و نبود نظارت های موثر، وجود داده های مفقوده، پرت و ناموجود، عدم دقت در انتقال داده ها به نرم افزار برای تحلیل های آماری از مشکلات کار با پرسشنامه های کاغذی است. در این مقاله استفاده از سامانه شبکه هوشمند تحقیقات اجتماعی (شهتا) به عنوان یک سامانه تحت موبایل و تحت وب برای گردآوری و تحلیل داده های پرسشنامه پیشنهاد شده است. اساس عملکرد سامانه، رویکرد مصاحبه رو در رو پرسشگر با جامعه مورد مطالعه با استفاده از سیستم طراحی شده برای تلفن همراه و تبلت است که مزایای گردآوری دادهه ای پرسشنامه کاغذی را با پرسشنامه آنلاین ترکیب می نماید. نظارت مداوم و آنلاین محقق بر روند جمع آوری داده ها براساس موقعیت جغرافیایی، زمانی و صدای ضبط شده مصاحبه، امکان ایجاد پرسشنامه ایمیلی و یا درگاه وب، توصیف آماری خودکار، جمع آوری داده ها به صورت آفلاین و امکان تایید یا رد پرسشنامه ها از امکانات کلیدی سامانه پیشنهادی است روش بررسی: این پژوهش، مطالعه کاربردی است و ابزاری جهت گردآوری پرسشنامه برای محققین علوم پزشکی و پیراپزشکی را پیشنهاد و به ارزیابی عملکردی آن پرداخته است. جهت ارزیابی سامانه هوشمند فوق، پرسشنامه بررسی ترجیحات بیماران در انتخابپزشک در مطب های خصوصی سطح شهر مشهد جمع آوری گردید. پرسشنامه تحت موبایل طراحی و از طریق مصاحبه پر شد. نظارت برکار پرسشگران از طریق سیستم جغرافیایی و شنیدن صدای ضبط شده مصاحبه، تصحیح روند برخورد پرسشگران با بیمار و رفع ابهام احتمالی سوالات و همچنین اصلاح داده های جمع آوری شده را میسر نمود. پرسشنامه طراحی شده حاوی 70 سوال مرتبط با دموگرافیک و ترجیحات بیماران بود.یافته ها:متوسط زمان پر کردن هر پرسشنامه حدود 6 تا 8 دقیقه با اصلاح فرایند گردآوری به تثبیت رسید. از بین 480 بیمار وارد شده به مصاحبه (غیر از موارد اورژانسی و عدم تمایل به همکاری از ابتدا) 462 نفر تا انتها همراه بودند (نرخ پاسخ 962%) متوسط داده های پرت و داده های مفقوده کمتر از1% ، 3/58 به ازاء هر سوال بود. نتیجه گیری: سامانه جمع آوری داده های پرسشنامه تحت موبایل پیشنهاد شده، در مقایسه با پرسشنامه های آنلاین مشابه تاثیر بسزایی در سرعت، سهولت و دقت گردآوری داده های حوزه پزشکی داشته و میتواند به محققین این حوزه در انجام تحقیقات باکیفیت تر، وسیع تر، با حجم نمونه بیشتر کمک شایانی بنماید.

کلیدواژه‌ها:

داده های پزشکی، فناوری جدید، سامانه هوشمند، شهتا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCMIMED02-NCMIMED02_008.html
کد COI مقاله: NCMIMED02_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبری, حسین؛ مسعود ستوده فر و کبری اطمینانی، ۱۳۹۷، نقش فناوری های جدید در گردآوری و تحلیل داده های پزشکی؛ مورد مطالعه: سامانه شبکه هوشمند تحقیقات اجتماعی (شهتا)، دومین همایش انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک و کاربردهای ICT در پزشکی ایران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس -انجمن انفورماتیک پزشکی دانشگاه، https://www.civilica.com/Paper-NCMIMED02-NCMIMED02_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اکبری, حسین؛ مسعود ستوده فر و کبری اطمینانی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (اکبری؛ ستوده فر و اطمینانی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۳۵۴۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.