CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت فلز مس با استفاده از تجزیه و تحلیل سری های زمانی با نرم افزار Minitab به منظور تصمیم گیری های بهتردر معادن

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCMME01_037
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۷۸.۲۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت فلز مس با استفاده از تجزیه و تحلیل سری های زمانی با نرم افزار Minitab به منظور تصمیم گیری های بهتردر معادن

  حسین ضربی هلق - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه صنعتی سهند
  اکبر افزول - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی سهند

چکیده مقاله:

فلز مس امروزه در جوامع نقش بسیار زیادی دارد. قیمت این فلز به اقتصاد جهانی وابسته است. تولیدکنندگان بزرگ مس شیلی، چین، پرو و... می باشند و مصرف کننده های بزرگ جهان چین، ایالات متحده، آلمان و ... می باشند. به دلیل بالابودن میزان تقاضا، پیش بینی قیمت مس در سال های آینده از اهمیت بالایی برخوردار است. قیمت فلزات به خصوص مس، اهن، طلا، و... یکی از پارامترهای تاثیر گذار بر عملکرد مالی شرکت های معدنی، دولت ها و همچنین اقتصاد جهانی است و پیش بینی تغییرات قیمت فلزات، لازمه هر گونه تصمیم سازی در زمینه سرمایه گذاری معدن، طرح های توسعه ای معدن، کارخانه ذوب و فرآوری، تامین انرژی، تخمین تقاضا، کنترل بحران های سیاسی و اقتصادی است. در این مقاله ابتدا عواملی که بر قیمت مس در آینده تاثیرگذار است بررسی شده است و با مشاهده روند تغییرات مس در سال های اخیر با استفاده از تجزیه و تحلیل سری های زمانی قیمت مسدر 12 ماه سال 2018 تخمین زده شده است. تا تصمیم های درست تر برای مقاصد مختلف ازجمله برنامه ریزی تولید گرفته شود

کلیدواژه‌ها:

سری های زمانی،مس،عرضه و تقاضا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCMME01-NCMME01_037.html
کد COI مقاله: NCMME01_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ضربی هلق, حسین و اکبر افزول، ۱۳۹۷، پیش بینی قیمت فلز مس با استفاده از تجزیه و تحلیل سری های زمانی با نرم افزار Minitab به منظور تصمیم گیری های بهتردر معادن، اولین کنفرانس ملی مدلسازی در مهندسی معدن، قزوین، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، https://www.civilica.com/Paper-NCMME01-NCMME01_037.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ضربی هلق, حسین و اکبر افزول، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (ضربی هلق و افزول، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۱۶۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.