CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تاثیرآمار کلاسیک- در امتیازدهی لایه های گرانی، مغناطیس، ژئورادار در روش مدلسازی فازی برای اکتشاف ذخایر هیدروکربوری در منطقه نمکین

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCMME01_040
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۵۴.۴۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تاثیرآمار کلاسیک- در امتیازدهی لایه های گرانی، مغناطیس، ژئورادار در روش مدلسازی فازی برای اکتشاف ذخایر هیدروکربوری در منطقه نمکین

  اقبال امینی - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی معدن، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
  بیژن ملکی - استادیار، گروه مهندسی معدن، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
  سید رضا مهرنیا - دانشیار، گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام نور، قزوین، ایران
  سعیده سنماری - دانشیار، گروه مهندسی معدن، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

چکیده مقاله:

شناسایی دقیق گسل های سطحی، نیازمند سنجش های دقیق ژئوفیزیکی است که علاوه بر شناسایی پتانسیل های موجود، امکان بررسی سازوکارهای ساختمانی را از نقطه نظر اکتشاف منابع نفت و گاز منطقه ناکین فراهم نم اید. لذا با توجه به دقت دستگاه مالا در تشخیص گسل های سطحی، به منظور ارزیابی اکتشافی منطقه مورد مطالعه در قالب مقاله، در مقطع کارشناسی ارشد پیشنهاد شد. بخش قابل توجهی از تفسیر اطلاعات ژئورادار، با استفاده از روش های آمار کلاسی، به منظور نرمایزه کردن و بررسی همبستگی داده های ژئورادار، گرانی و مغناطیس و تاثیر آنها در امتیازدهی مدل سازی نهایی انجام شد. این فرآیند با استفاده از امکانات نرم افزار SPSS، صورت پذیرفت. پس از فیلتر کردن دادهای ژئورادارو انتقال آنها به نرم افزار ArcGIS، اقدام به درونیابی داده ها و تحلیل نقشه حاصل از درونیابی، گردید. برای تولید نقشه فاکتور، لایه های اطلاعاتی ژئورادار، گرانی و مغناطیس در محیط GIS، آماده گردیدند و بر اساس ارزشی که داشتند متاثر از آمار کلاسی، به روش منطق فازی، امتیازدهی انجام شدند. تشخیص گسل های سطحی، به عنوان یکی از موثرترین فاکتورهای لایه های اطلاعاتی خطواره های ژئورادار از طریق پردازش و درونیابی داده های ژئورادار، و سپس تلفیق آن با دیگر لایه های اطلاعاتی، توسط روش منطق فازی به منظور دستیابی به یک نقشه پتانسیل معدنی از اهداف این تحقیق بود. امتیازدهی در این مقاله، بر اساس تاثیر آمارکلاسی و استخراج خطواره های لایه اطلاعاتی ژئورادار، صورت گرفت، در این تحقیق نشان داده شد که، امتیازدهی لایه های اطلاعاتی، به کمک ژئورادار و آمار کلاسیک، چه تغییراتی نسبت به مدل های فازی پیشین کرده است. در لایهاطلاعاتی گرانی و مغناطیس، در محدوده جنوبی، تاامی امتیازات کاهش پیدا کرد و در بازه 35 تا 45 درصد قرار گرفت. در واقع، نقشه فاکتور منطقه نمکین مقدمه ای برای تولید نقشه پیش دواری از تلفیق لایه های اطلاعاتی مختلف برای معرفی بهترین منطقه جهت اکتشاف ذخایر هیدروکربوری تهیه گردید

کلیدواژه‌ها:

آمارکلاسیک، ژئورادار، گرانی، مغناطیس، مدل سازی فازی، اکتشاف ذخایر هیدروکربوری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCMME01-NCMME01_040.html
کد COI مقاله: NCMME01_040

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امینی, اقبال؛ بیژن ملکی؛ سید رضا مهرنیا و سعیده سنماری، ۱۳۹۷، تاثیرآمار کلاسیک- در امتیازدهی لایه های گرانی، مغناطیس، ژئورادار در روش مدلسازی فازی برای اکتشاف ذخایر هیدروکربوری در منطقه نمکین، اولین کنفرانس ملی مدلسازی در مهندسی معدن، قزوین، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، https://www.civilica.com/Paper-NCMME01-NCMME01_040.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امینی, اقبال؛ بیژن ملکی؛ سید رضا مهرنیا و سعیده سنماری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (امینی؛ ملکی؛ مهرنیا و سنماری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۵۸۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.