CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی رسوبات نامتراکم با استفاده از روش کریجینگ شاخص چندگانه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCMME01_087
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۷.۶۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی رسوبات نامتراکم با استفاده از روش کریجینگ شاخص چندگانه

  میترا محمودی - دانشجوی دکتری مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند
  عنایت ا... رنجینه خجسته - استادیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند
  یوسف شرقی - دانشیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند

چکیده مقاله:

هدف از این مطالعه، مدل سازی وضعیت زمین شناسی و بررسی وضعیت قرارگیری لایه های زیرزمینی موجود در بخشی از محدوده پیشنهادی ساختگاه مترو تبریز است. جهت مدل سازی از کریجینگ شاخص چندگانه استفاده شده است. این روش یکی از روش های مرسوم و معتبر در تخمین و مدل سازی با متغیرهای داده های گسسته است. داده های در دسترس مربوط به 5 گمانه حفر شده، هر کدام به طول تقریبی 25 متر در یکی از مسیرهای پیشنهادی مترو تبریز است. جهت اعمال الگوریتم شاخص چند گانه، سه شاخص با توجه به وجود سه نوع خاک در محدوده مطالعاتی انتخاب شده، تعریف شد. پس از رسم واریوگرام های شاخص و تعیین پارامترهای تخمین، مدل سازی با استفاده از روش کریجینگ شاخص انجام شد. نتایج تخمین نشان می دهد که خاک نوع Cg شاخص اول بیشترین قسمت محدوده را پوشانده و نوع Fg قسمت های سطحی را عمدتا پوشش داده است. خاک نوع Fm فقط در اطراف گمانه 1 دیده می شود

کلیدواژه‌ها:

مدل سازی، زمین آمار، واریوگرام شاخص، کریجینگ شاخص، کریجینگ شاخص چندگانه، تخمین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCMME01-NCMME01_087.html
کد COI مقاله: NCMME01_087

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودی, میترا؛ عنایت ا... رنجینه خجسته و یوسف شرقی، ۱۳۹۷، مدلسازی رسوبات نامتراکم با استفاده از روش کریجینگ شاخص چندگانه، اولین کنفرانس ملی مدلسازی در مهندسی معدن، قزوین، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، https://www.civilica.com/Paper-NCMME01-NCMME01_087.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمودی, میترا؛ عنایت ا... رنجینه خجسته و یوسف شرقی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (محمودی؛ رنجینه خجسته و شرقی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۱۸۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.