تشخیص ترک درمحور با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,227

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCMSS01_054

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

دراین پژوهش از تبدیل موجک گسسته به همراه شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین محلو عمل ترک درمحوری با یک دیسک میانی استفاده شده است بدینمنظور ابتدا محور بصورت تجربی مدلسازی شده و برروی ان آنالیز مودال انجام گرفته شکل مود اول و فرکانس طبیعی محور برای ترکهایی با عمق و مکان مختلف استخراج میگردد از شکل مود اول جهت تعیین محل ترک با استفاده از تبدیل موجک گسسته استفاده شد و با توجه به تغییر فرکانس طبیعی از شبکه عصبی برای تعیین عمق ترک استفاده میگردد همچنین به منظور بررسی های بیشتر مدل اجزامحدود محور و دیسک درنرم افزار اجزا محدود انسیس مدل شده و بررسی های لازم روی این مدل نیز صورت می پذیرد نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی با دقت مناسبی محلو اندازه ترک را در محور مشخص می کند.

نویسندگان

حمزه سلیمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک طراحی کاربردی

شاپور مرادی

دانشیار دانشگاه شهیدچمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Yongyong, G. Dan, _ Fulei, Using genetic algorithm and ...
  • G.M.Dong , J.Chen, J.Zou, Parameter identification of a rotor with ...
  • Dimarogonas, A. D.; Paipetis, S. A.: Analytical methods in rotor ...
  • A.S. Sekhar, Crack detection and monitoring in a rotor supported ...
  • _ A.S _ S ekh ar, CRACK DETECTION THROUGH WAVELET ...
  • Prabhakar S, Sekhar AS, Mohanty AR. Detection and monitoring of ...
  • Seibold, S. Wienert, K. A time domain method for the ...
  • نمایش کامل مراجع