پیشگویی کشش سطحی مایعات یونی با استفاده ازروش روابط کمی ساختار- فعالیت

دراین تحقیق برای پیشگویی کشش سطحی مایعات یونی ازروش QSAR روابط کمی ساختارفعالیت استفاده شده است برای رسیدن به این هدف ازمولکولهای مایعات یونی استفاده شده است بدین منظور ساختارمایعات یونی توسط نرم افزارHyper chem رسم و بهینه سازی شده است سپس توصیف گرهای مولکولها توسط نرم افزارDRAGON استخراج شده و با روش تجزیه به اجزا اصلی PCA کاهش داده شده است مدلسازی توسط رگرسیون خطی چندمتغیره و شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفته است بررسی ها برای داده های کشش سطحی دردماهای مختلف بوسیله مدلسازی شبکه عصبی چندلایه با ضریب همبستگی و خطای RMSE مجذور میانگین مربعات خطا به ترتیب برابر 0/9876و12/6درصد نشان دهنده کارایی مدلهای غیرخطی دربرقراری ارتباط مابین ساختاروفعالیت کشش سطحی می باشد این نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی میتواند با موفقیت برای پیشگویی کشش سطحی مایعات یونی دردماهای مختلف بکارروند