بررسی روابط کمی ساختار- فعالیت برای تخمین ضریب شکست مایعات یونی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 884
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNC01_525
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
در این تحقیق برای تخمین ضریب شکست مایعات یونی و ایجاد روابط کمی ساختار فعالیت از دو نوع مدل رگرسیون خطی چندگانه و مدل غیرخطی نظیر شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. مقادیر واقعی ضریب شکست مایع یونیدر دماها و غلظتهای مختلف از منابع علمی استخراج شده و پس از ترسیم اشکال و بهینهسازی توسط نرم افزار Hyper chemتوصیفگرها توسط نرم افزارDragonاستخراج شده و سپس تعداد آنها توسط نرم افزارMINITABکاهش داده شده و به همراه متغیرهای مستقل محیطی که دما و غلظت بودند ماتریس دادههای مستقل را میدهند وضریب شکست مایعات یونی ماتریس دادههای وابسته را تشکیل میدهد، سپس دادهها بطور تصادفی به سه گروه آموزشیآزمایشی و شبیهسازی تقسیم بندی شده و مدلهای خطی مرتبه اول و دوم توسط دادههای آموزشی ساخته شده وتوسط گروههای آزمایشی و شبیهسازی بررسی شدند. با توجه به نتایج حاصل (ضریب همبستگی کمتر و خطای حداقل مربعات زیاد)، هبستگی بین خروجی حاصل از مدلها و مقادیر واقعی ضریب شکست کمتر میباشد که بیانکننده عدم وجود ارتباط خطی بین متغیرهای مستقل و وابسته میباشد. برای برقراری رابطه غیرخطی بین متغیرها، از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. پس از بهینهسازی و ایجاد شبکهی عصبی مصنوعی، شبکه عصبی حاصل، توسط گروه شبیهسازی مورد بررسی قرار گرفت، نتایج نشان دهنده همبستگی خوب بین دادههای حاصل از مدل غیرخطی شبکهعصبی مصنوعی و مقادیر واقعی ضریب شکست مایعات یونی میباشد. خطای حداقل مربعات برای این مدل غیرخطی کمتر بوده و برای تخمین ضریب شکست مایعات یونی دارای اعتبار است.
کلیدواژه ها:
ضریب شکست- مایعات یونی -QSAR -شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
ابراهیم قربانی کلهر
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، دانشکده علوم پایه، گروه شیمی،
جعفر ابوالحسنی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، دانشکده علوم پایه، گروه شیمی،
امین نویدی
کارشناسی ارشدشیمی تجزیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :