تاثیر انتقال مجدد ماده خشک بر عملکرد و اجزاء عملکرد ژنوتیپ های مختلف برنج
محل انتشار: اولین همایش ملی مباحث نوین در کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,051
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNCA01_100
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391
چکیده مقاله:
به منظور مطالعه انتقال مجدد ما ده خشک بر عملکرد و اجزا عملکرد و تعیین سهم آن در عملکرد دانه برنج، آزمایشی درسال زارعی 84-1383 در موسسه تحقیقات برنج کشور – معاونت مازندران (آمل) با ده ژنوتیپ برنج در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار اجرا گردید .ژنوتیپ های مورد مطالعه شامل 8 لاین امید بخش و دو رقم شاهد فجر و ندا بود . در این آزمایش، انتقال مجدد ماده خشک سا ه ق، برگ پرچم و سایر برگها و تاثیر آن بر عملکرد دانه، شاخص برداشت، وزن هزاردانه، تعداد خوشه چه و تعداد دانه در خوشه چه مورد بررسی قرار گرفت . نتایج تجزیه واریانس نشان دادکه ژنوتیپ ها از نظر انتقال مجدد ماده خشک ساقه، برگ پرچم و سایر برگها، اختلاف معنی داری داشتند. از نظر انتقال مجدد ماده خشک ساقه، برگ پرچم و سایر برگها، لاین 106 با (1300/37kg/h) بیشترین و لاین 104 با (710kg/h) کمترین مقدار را دارا بود .در بین ژنوتیپهای مورد بررسی لاین 106 بالاترین (7/02kg/h) عملکرددانه و لاین 104 کمترین (5/36kg/h) عملکرددانه را به خود اختصاص داد. انتقال مجدد ماده خشک همبستگی مثبت و معنی داری با تولید بیوماس، عملکرددانه و وزنه هزاردانه برخوردار بود و اما بین انتقال مجدد ماده خشک با شاخص برداشت و تعداد خوشه چه و تعداد دانه در خوشه چه همبستگی معنی داری مشاهده نشد. نتایج این آزمایش حاکی از افزایش عملکرد بیولوژیک، عملکرد دانه و وزن هزاردانه در اثر انتقال مجدد ساقه بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحمت اله صالحی زرخونی
دانش آموخته کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
غلامعلی اکبری
استادیار پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
مجتبی یوسفی راد
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
مرتضی نصیری
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :