ارزیابی صفات مرتبط با خوابیدگی بوته در ارقام بومی و اصلاح شده برنج ( Oryza sativa L. )
محل انتشار: دومین همایش ملی مباحث نوین در کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 869
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNCA02_003
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی صفات مرتبط با خوابیدگی بوته در ارقام بومی و اصلاح شده برنج، آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار در سال 1391 در موسسه تحقیقات برنج کشور (رشت) به اجرا گذاشته شد. ارقام برنج مورد آزمایش شامل سه رقم بومی (هاشمی، سنگجو و علی کاظمی) و سه رقم اصلاح شده (کادوس، خزر و گوهر) بودند. صفات اندازه گیری شده شامل ارتفاع بوته، ضخامت، قطر متوسط و مقاومت به شکستگی میانگره سوم و چهارم و مقاومت فشاری بوته بودند. با توجه به همبستگی این صفات به ویژه همبستگی ضخامت با مقاومت به شکستگی در میانگره سوم( ** 1/91= r )، مقاومت به شکستگی در میانگره چهارم ( **1/84 =r ) و مقاومت فشاری بوته ( ** 1/93 =r ) و ( **0/92 =r )، چگالی وزن تر میانگره با مقاومت به شکستگی در میانگره سوم ( ** 1/96= r)، چگالی وزن تر با مقاومت به شکستگی در میانگره چهارم ( ** 0/92 =r ) و مقاومت فشاری بوته ( **1/87 =r ) و ( **1/83 =r )، به نظر می رسد که بیشتر بودن مقدار این صفات در ارقام اصلاح شده نسبت به ارقام بومی، در افزایش مقاومت به شکستگی و مقاومت فشاری بوته به خوابیدگی نقش موثری داشته باشند. در بین ارقام برنج مورد مطالعه، رقم خزر با دارا بودن بیشترین مقدار ضخامت، قطر متوسط و چگالی میانگره سوم و چهارم و به دنبال آن با داشتن بیشترین مقاومت به شکستگی میانگره، مقاومترین رقم در بین ارقام مورد مقایسه، ارزیابی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم برومند
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان
مسعود اصفهانی
اعضای هیات علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان
محمدرضا علیزاده
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور
علی اعلمی
اعضای هیات علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :