جستجوی آلل خودسازگاری در برخی از ژنوتیپ های زردآلو (Prunus armeniaca L.) باروش PCR

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 667

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNCA02_276

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

زردآلو (Prunus armeniaca L.) از مهمترین میوه های مناطق معتدله در دنیا بوده و ایران یکی از مراکز اصلی تنوع گونه زردآلو در جهان می باشد. درختان میوه برای تولید میوه کافی به گرده افشانی و تلقیح گل ها نیاز دارند و در صورتیکه رقمی خودناسازگار باشد یافتن منبع تامین گرده یک ضرورت است. یکی از عوامل ژنتیکی که میوه دهی زردآلو را تحت تاثیر قرار می دهد ناسازگاری گرده است. به منظور بررسی آللهای ناسازگاری در تعدادی از ژنوتیپ های زردآلو این آزمایش انجام شد. پژوهش حاضر به منظور بررسی و تعیین آللهای ناسازگاری بر روی 5 ژنوتیپ برتر زردآلو در ایستگاه تحقیقات باغبانی کمالشهر استان البرز متعلق به موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر انجام شد. نمونه های برگی مناسب در بهار 1391 از ژنوتیپ های انتخابی تهیه شد و استخراج DNA ژنومی از نمونه های برگی بر اساس پروتکل CTAB به عمل آمد. کمیت و کیفیت نمونه DNA استخراجی به کمک الکتروفورز و نیز اسپکتروفتومتری تعیین گردید و غلظت مناسب DNA جهت استفاده در واکنش های زنجیره ای پلیمراز آماده گردید. از آغازگرهای به کار رفته در شناسایی آلل های SC زردآلو آغازگر SRc قادر به تکثیر بخش هائی از اینترون اول مربوط به ژن S-RNase بوده و کارآئی در مقایسه با سایر آغازگرها تائید شده است. به کمک انجام PCR والکتروفورز محصولات به دست آمده بر روی ژل آگارز با غلظت های مناسب و به دست آوردن الگوی باند های تکثیر یافته و مراجعه به منابع و مقایسه اندازه باندها با مواردی که قبلاً گزارش شده بودند، تشخیص آلل خودسازگاری/خودناسازگاری ممکن گردید.

کلیدواژه ها:

زردآلو ، خودناسازگاری ، واکنش زنجیره ای پلیمراز .(PCR)

نویسندگان

سارا قره بیکلو

دانشجوی سابق کارشناسی ارشد محصولات باغی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار

رحیم قره شیخ بیات

استادیار، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر،کرج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :