CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه عملکرد تخمینگرهای متفاوت نرخ‌آتش در پیشگویی 38 فونم انگلیسی با استفاده از ثبت‌های درون قشر مغز

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: پردازش سیگنال
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCNIEE02_007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۱.۶۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه عملکرد تخمینگرهای متفاوت نرخ‌آتش در پیشگویی 38 فونم انگلیسی با استفاده از ثبت‌های درون قشر مغز

  ندا شعبانی - کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی برق، گروه مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
  امین مهنام - استادیار، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه اصفهان
  همایون مهدوی نسب - استادیار، دانشکده مهندسی برق، گروه مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

چکیده مقاله:

ناتوانی در گفتار نه تنها میتواند منجر به ایجاد مشکل در ارتباط برقرار کردن افراد با محیط پیرامون خود شود، بلکه تقریباً میتواند،سبب انزوای کامل اجتماعی فرد ناتوان نیز شود. در حدود چندین دهه است که محققان جهت بازیابی گفتار از رابطهای مغز کامپیوتر ارتباطی کهمبتنی بر ثبتهای سیگنالهای مغزی هستند؛ استفاده مینمایند. به دلیل وجود تنوع در اندازهگیری فعالیتهای مغزی تا به حال سیستمهای متنوعی پا به عرصه گذاشتهاند. به تازگی در دانشگاه بوستون، امکان پیشگویی در سطح واج، با استفاده از ثبتهای درون قشر مغزی مورد بررسی قرار گرفته شده است. این گروه امکان پیشگویی 38 فونم انگلیسی را با استفاده از بررسی فعالیتهای مغزی در سطح نورونها، بین 16- %21 گزارش دادند[ 1]. در مطالعه پیشِ رو، امکان پیشگویی با صحت بالاتر، با استفاده از بررسی شش نوع تخمینگر متفاوت نرخآتش به نامهای تخمین به روش کرنل با پهنایباند (دلخواه، بهینه ثابت و بهینه متغیرLocfit و BARS ،PSTHو استفاده از طبقهبندKNNمورد آزمایش قرار گرفته شده است. به همین منظور الگوریتمی جهت استخراج مشاهدات ارائه شده است. نتایج نشان داد که در میان تخمینها، تخمین به روش کرنل با پهنایباند دلخواه قادر به پیشگویی در حدود 97 % میباشد.

کلیدواژه‌ها:

پروتز گفتار، تکنیکهای تخمین نرخآتش، رابط مغز کامپیوتر، الگوریتمهای شناسایی الگو.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCNIEE02-NCNIEE02_007.html
کد COI مقاله: NCNIEE02_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شعبانی, ندا؛ امین مهنام و همایون مهدوی نسب، ۱۳۹۲، مقایسه عملکرد تخمینگرهای متفاوت نرخ‌آتش در پیشگویی 38 فونم انگلیسی با استفاده از ثبت‌های درون قشر مغز، دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق، اصفهان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان، https://www.civilica.com/Paper-NCNIEE02-NCNIEE02_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شعبانی, ندا؛ امین مهنام و همایون مهدوی نسب، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (شعبانی؛ مهنام و مهدوی نسب، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. S. Brumberg, E. J. Wright, D. S. Andreasen, F. ...
  • C. Jorgensen, D. D. Lee, and S. Agabon, "Sub auditory ...
  • M. J. Fagan, S. _ R. Ell, and J. M. ...
  • Neurophysiol, vol. 70, pp. 510-523, 1988. ...
  • N. Birbaumer, N. Ghanayim, T. Hinterberger, and et al., _ ...
  • D. Valbuena, I. Sugiarto, and A. Graser, "Spelling with the ...
  • v. L. Towle, H. A. Yoon, M. Castelle, J. C. ...
  • B. Blankertz, G. Dornhege, M. Krauledat, K. R. Miller, _ ...
  • C. S. DaSalla, H. Kambara, M. Sato, and Y. Koike, ...
  • P. Dayan and L. Abbott, "Neural Encoding I: Firing Rates ...
  • E. Parzen, "On estimation of a probability density function and ...
  • H. Shimazaki and S. Shinomoto, "Kernel width optimization in the ...
  • H. Shimazaki and S. Shinomoto, "Kernel bandwidth optimization in spike ...
  • I. DiMatteo, C. R. Genovese, and R. E. Kass, "Bayesian ...
  • R. E. Kass, _ Ventura, and C. Cai, "Statistical smoothing ...
  • G. Wallstrom, J. Liebner, and R. E. Kass, :An implementation ...
  • R. E. Kass, "Adaptive Spline Smoothing of Neural Data, " ...
  • neuroscience, 2008, pp. 35-42. ...
  • C. Loader, Local regression and likelihood. NewYork: Springer, 1999. ...
  • R. O. Duda, P. E. Hart, and D. G. Stork, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۰۳۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.