CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تاثیر حضور منابع تولید پراکنده بر روی کاهش تلفات و بهبود پروفایل ولتاژ با استفاده از شاخص حساسیت ولتاژ و شبکه عصبی MLP مبتنی بر تحلیل دینامیکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۶۸ | نظرات: ۱
سرفصل ارائه مقاله: قدرت
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCNIEE02_029
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۹.۱۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تاثیر حضور منابع تولید پراکنده بر روی کاهش تلفات و بهبود پروفایل ولتاژ با استفاده از شاخص حساسیت ولتاژ و شبکه عصبی MLP مبتنی بر تحلیل دینامیکی

  علی کریم آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی، نیشابور، ایران
  سهپر سلطانی - استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، سبزوار، ایران،
  رحیم ایلدرآبادی - استادیار گروه برق، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران،

چکیده مقاله:

نیروگاه های تولید پراکنده دارای ظرفیت تولیدی از - 1MW تا 300MW هستند که جهت تولید انرژی الکتریکی در نقاط نزدیک به مصرف کنندگان به کار می روند، اثرات مختلفی روی شبکه از جمله کاهش تلفات شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش قابلیت اطمینان شبکهخواهند داشت. لازم است جایابی این نیروگاه ها در شبکه انجام گیرد بدین ترتیب که تعداد نیروگاه های تولید پراکنده، محل نصب و ظرفیت آن هاچنان تعیین شود که بیشترین کاهش تلفات شبکه با در نظر گرفتن قیود مسأله به وجود آید. این مقاله روش ساده ای را برای کاهش تلفات سیستم، بهبود پروفایل ولتاژ، آزادسازی ظرفیت باس ها براساس شاخص حساسیت ولتاژ و شبکه عصبی نمایش می دهد که توسط شاخص حساسیت ولتاژ به مکان یابی و توسط شبکه عصبی به مقدار یابی منابع تولید پراکنده جهت کاهش تلفات، بهبود پروفایل ولتاژ و کاهش هزینه هاینیروگاه پردخته شده است. در این مساله هزینه های نیروگاه جهت حل مساله دریک دوره 03 ساله لحاظ گردیده است. تحلیل دینامیکی باسی نمونه در حضور DG و عدم حضور DG انجام شده که تاثیر مثبت نصب DG در شبکه فوق را نشان می دهد

کلیدواژه‌ها:

تولید پراکنده، شاخص حساسیت ولتاژ، هزینه های نیروگاه، کاهش تلفات، بهبود پروفایل ولتاژ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCNIEE02-NCNIEE02_029.html
کد COI مقاله: NCNIEE02_029

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریم آبادی, علی؛ سهپر سلطانی و رحیم ایلدرآبادی، ۱۳۹۲، تاثیر حضور منابع تولید پراکنده بر روی کاهش تلفات و بهبود پروفایل ولتاژ با استفاده از شاخص حساسیت ولتاژ و شبکه عصبی MLP مبتنی بر تحلیل دینامیکی، دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق، اصفهان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان، https://www.civilica.com/Paper-NCNIEE02-NCNIEE02_029.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کریم آبادی, علی؛ سهپر سلطانی و رحیم ایلدرآبادی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (کریم آبادی؛ سلطانی و ایلدرآبادی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محمد باقر منهاج, "مبانی شبکه های عصبی" انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • هماهنگی بهینه ادوات حفاظتی در شبکه های توزیع با حضور تولیدات پراکنده [مقاله کنفرانسی]
  • Y.Soliman Qudaih and T. Hiyama, "Multi - Deployment of Dispersed ...
  • S .Chandrashekhr Reddy and P.V.N.Prasad and A.jaya Laxmi, "Power Quality ...
  • O.Amanifar and M.E.Hamedan Golshan, " Optimal Distributed Generation Placement and ...
  • R.Jahani, A.Shafighi Malekshah, H.Chahkandi Nejad and ...
  • Demuth, H. , Beale, M. , 'Neural Network Publshing Company, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    2.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 0
    2 1
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۷۲۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.