CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی میان مدت بار در شبکه فوق توزیع سبزوار با استفاده از شبکه عصبی MLP

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: قدرت
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCNIEE02_050
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳۶ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی میان مدت بار در شبکه فوق توزیع سبزوار با استفاده از شبکه عصبی MLP

  علی کریم آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی
  سپهر سلطانی - استادیار گروه برق, دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، سبزوار، ایران
  فرهاد کریم آبادی - شرکت برق منطقه ای خراسان رضوی

چکیده مقاله:

پیشبینی بار یک مسئله پیچیده و با اهمیت است که در بهره برداری، برنامه ریزی و اتوماسیون شبکه های توزیع کاربرد فراوانی دارد.پیش بینی دقیق بار با کاهش دادن هزینه ها و بهبود ایمنی بهره برداری به شرکت های برق این اجازه را می دهد که با قیمت بهینه به تولید و خریدو فروش انرژی بپردازند. باتوجه به تاثیر پذیری الگوهای بار ازعوامل مختلفی مانند عوامل آب وهوایی، اقتصادی و اجتماعی پیش بینی دقیق بار امردشواری می باشد. به همین دلیل در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های هوشمند نسبت به دیگر روش ها کاربرد بیشتری درمسائل پیش بینی پیدا نموده است. دراین مقاله به پیش بینی میان مدت باردریک ماه تابستان به صورت ساعتی و روزانه با تفکیک روزهای عادی و جمعه و تعطیلات رسمی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در سبزوار پرداخته ایم. اطلاعات بار واقعی بوده و مربوط به یک پست 132 کیلوولت می باشد

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی میان مدت بار، شبکه عصبی، مدل روزانه و ساعتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCNIEE02-NCNIEE02_050.html
کد COI مقاله: NCNIEE02_050

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریم آبادی, علی؛ سپهر سلطانی و فرهاد کریم آبادی، ۱۳۹۲، پیش بینی میان مدت بار در شبکه فوق توزیع سبزوار با استفاده از شبکه عصبی MLP، دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق، اصفهان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان، https://www.civilica.com/Paper-NCNIEE02-NCNIEE02_050.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کریم آبادی, علی؛ سپهر سلطانی و فرهاد کریم آبادی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (کریم آبادی؛ سلطانی و کریم آبادی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سلیمان فهرستی ثانی، غضنفرشاهقلیان، مهران زمانی فر "پیش بینی کوتاه ... [مقاله کنفرانسی]
  • آزاده زین الدینی، محمد افکوسی پاقلعه، رضاشجاعی، حمیدرضاکلانتری "پیش بینی ... (مقاله کنفرانسی)
  • یاسرمحمدیان روشن، هانی رئوف شیبانی، علی کریم پور "طراحی الگوریتم ... (مقاله کنفرانسی)
  • خلیل بانان علی عباسی، الهویردی رضائی آغ اوغلان "پیش بینی ... (مقاله کنفرانسی)
  • محمود سرلک و همکاران " استفاده از شبکه عصبی برای ... (مقاله کنفرانسی)
  • Trans.power systems, Vol. _ 6, NO.4, pp .798 -805, November ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۷۲۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.