آشکارسازی چهره با استفاده از ضرایب همبستگی براساس انرژی فشردهسازی و موجکها
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 982
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_058
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
چکیده مقاله:
تشخیص چهره انسان یکی از زمینههای مهم تحقیقاتی بوده است که کاربردهای فراوانی در بخشهای مهم از جمله انسان – کامپیوترHCI)تعیین هویت بازیابی تصویر بر اساس محتواCBIR)و غیره داشته است. این مقاله با استفاده از روشی نوین بر اساس طبقه بندیهایی از ویژگیهای صورت یک انسان با استفاده از تکنیکهای استخراج ویژگی در پردازش تصویر است. بردار ویژگی بر اساس موجک های گابور به عنوان ورودی طبقه بندی کنندهای که یک شبکه عصبی فیدفورواردFFNN است استفاده شده است .ویژگی زیر فضای آموزشی، توسط یک رهیافت ساده تر و بهینه تر از دو روش آنالیز اجزای اصلیPCA و روش میانگین گیری، کاهش یافته است. شیوه مطرح شده توسط نتایج تجربی در آزمایش تعداد زیادی از تصاویر و مقایسه با روشهای موجود در این زمینه، عملکرد مناسب این روش را نشان داده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهزاد شیرازی
دانشجوی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه الکترونیک، اراک، ایران
سیدسعیداله مرتضوی
عضو هیئت علمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
عبداله آراسته
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی شریف، گروه الکترونیک، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :