کاهش ابعاد مدل 3-بعدی وسیله نقلیه با استفاده از روش فاکتورگیری غیرمنفی ماتریس

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 642

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE02_117

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392

چکیده مقاله:

در نظارت خودکار وسائل نقلیه، یکی از روش های مناسب برای دسته بندی آنها، اندازه گیری شکل آن در فضای 3 بعدی می باشد.روش موثر برای این کار استفاده از یک مدل 3 بعدی از وسایل نقلیه و هم تراز کردن آن با تصاویر می باشد. مدل 3 بعدی مطلوب باید به اندازه - -کافی جزئیات را داشته باشد و در عین حال عمومیّت داشته باشد تا منحصر به یک وسیله نقلیه مشخص نگردد. چالش روبرو در این بخش، ابعادزیاد فضای مدل 3 بعدی می باشد که بار محاسباتی و زمانی زیادی را فراهم می آورد. در این مقاله پیشنهاد شده است که از روش فاکتورگیری - غیرمنفی ماتریس برای برطرف کردن این چالش بهره برده شود. همان طور که مشخص است پارامترهای اندازه گیری یک وسیله نقلیه مقادیر غیرمنفی می باشند و مدل 3 بعدی آن از اجزای مختلف مانند درب ها، پنجره ها و غیره تشکیل شده است. با عنایت به این واقعیت ها، روش -پیشنهادی، از محدودیت غیر منفی بودن مقادیر برای ماتریس ها بهره می برد که این محدودیت منجر به مبتنی بر اجزاء بودن آن می شود ومتناسب با واقعیت های ذکر شده می باشد. در نتایج آزمایشات نشان داده شده است که روش پیشنهادی بهبود قابل ملاحظه ای در همگرایی و سرعت آن به حاصل آورده است

کلیدواژه ها:

نظارت تصویری فاکتورگیری غیرمنفی ماتریس - - () کاهش ابعاد مدل 3 بعدی وسیله نقلیه - - -

نویسندگان

محسن مرادی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مجتبی حسینی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Webster, W.R., Topfer, E., Klauser, F.R., Raab, C.D. Revisiting the ...
  • Agustina, J.R., Clavell, G.G. The impact of CCTV on ...
  • Devices. computer law & security review. 2011, 27, 168-74. ...
  • Bai, Y .-W., Xie, Z.-L, Li, Z.-H. Design and Implementation ...
  • Loomans, M.J.H., J.Koeleman, C., With, P.H.N.d. Low- Complexity Wavelet-Based Scalable ...
  • M.J. Leotta and J.L. Mundy, "Predicting High Resolution Image Edges ...
  • Jeong, J., Gu, Y., He, T., Du, D.H.C. Virtual Scanning ...
  • Leotta, M.J., Mundy, J.L. Vehicle Surveillance with a Generic, Adaptive, ...
  • Su, P.C., Wu, C.-Y. A Joint Watermarking and ROI Coding ...
  • _ _ _ Basedon Recursive Shape Parameter Estimation, " Proc. ...
  • Yuan, G., Zhang, X., Yao, Q., Wang, K. Hierarchical and ...
  • Y. Guo, C. Rao, S. Samarasekera, J. Kim, R. Kumar, ...
  • MRF Model, " Proc.IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, ...
  • X. Song and R. Nevatia, _ Model-Based Vehicle S egmentat ...
  • Stauffer and W. Grimson, ...
  • Computer Visionand Patterm Recognition, vol. 2, pp. 246-25. ...
  • M. Ferryman, A.D. Worrall, G.D. Sullivan, and K.D. Baker, "AGeneric ...
  • IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, vol. 3, nO. 1, pp. ...
  • Laboratory Systems, vol. 37, o. I, pp. 23-35, 199 ...
  • M. Chu and R. Plemmons, "Nonnegative Matrix Factorization and Applications, ...
  • D. Lee and H. Seung, "Algorithms for Non-Negative M atrixFactorizat ...
  • _ _ _ _ _ _ _ estimatesof data values. ...
  • D. D. Lee and , S. Seung. Learning the parts ...
  • N.D .Ho "Nomnegative Matrix Factorization and Applications ", PhD di ...
  • نمایش کامل مراجع