پیشبینی وضعیت بهره برداری سیستم قدرت با در نظر گرفتن حد دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه عصبی PNN و روش های انتخاب مولفه

در بهره برداری از سیستم های قدرت مدرن، حد دینامیکی پایداری ولتاژ به عنوان یک مفهوم اساسی از منظر پایداری ولتاژ شناخته می شود. وقوع این حد که متناظر با دوشاخگی HB است، سبب بروز نوسانات با دامنه ثابت و یا افزایشی می گردد. به منظور شناسایی این نوعدوشاخگی، بررسی رفتار مقادیر ویژه سیستم قدرت اجتناب ناپذیر است. با این وجود، تعیین این مقادیر مستلزم تشکیل ژاکوبین جبریدینامیکی سیستم قدرت و انجام آنالیز مدال میباشد که البته در سیستم های بزرگ بسیار زمانبر و پیچیده می باشد. آگاهی از شرایط سیستم درلحظه بهره برداری به منظور ارائه راهکارهای پیشگیری کننده یا اصلاح کننده، برای بهره بردار سیستم قدرت اهمیت بالایی دارد. در نتیجه، ارائه یک روش بهنگام به منظور تعیین وضعیت بهره برداری از سیستم قدرت از دیدگاه دوشاخگی HB اهمیت بالایی پیدا می کند. بر این اساس در این مقاله، با استفاده از ترکیب شبکه عصبی PNN و روشهای انتخاب مولفه، وضعیت بهره برداری سیستم قدرت از دیدگاه دوشاخگی HB تعیین و پیش بینی شده است. نتایج عددی حاصل از این تحلیل بر روی سیستم تست 39 IEEE ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

ژاکوبین جبری دینامیکی سیستم قدرت ، دوشاخگی HB ، حد دینامیکی پایداری ولتاژ ، شبکه عصبی ، روش انتخاب مولفه