CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین حالت سیستم قدرت در حضور SVC و TCSC با استفاده از واحدهای اندازه گیری فازوری PMU

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NCNIEE03_125
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۷۶.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین حالت سیستم قدرت در حضور SVC و TCSC با استفاده از واحدهای اندازه گیری فازوری PMU

  حسین جوشن - دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی
  خلیل ولی پور - دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده مقاله:

در این مقاله الگوریتم تخمین حالت سیستم قدرت مجهز به ادوات - SVC و TCSC با استفاده از واحدهای اندازه گیری فازوری و روشتخمین حداقل مربعات خطادار ارائه شده است. در این الگوریتم، متغیرهای حالت این ادوات عضو خانواده FACTS به همراه سایر متغیرهای حالتشبکه قدرت شامل اندازه و زاویه ولتاژ شینها، تخمین زده می شوند. پیاده سازی موردی این روش بر روی شبکه نمونه 30 شینه IEEE ، کارآیی آنرا برای مسئله تخمین حالت و همچنین تنظیم پارامترهای ادوات FACTS به مقاصد کنترلی را اثبات می کند.

کلیدواژه‌ها:

ادوات - FACTS ، تخمین حالت، PMU ، حداقل مربعات خطادار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCNIEE03-NCNIEE03_125.html
کد COI مقاله: NCNIEE03_125

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جوشن, حسین و خلیل ولی پور، ۱۳۹۳، تخمین حالت سیستم قدرت در حضور SVC و TCSC با استفاده از واحدهای اندازه گیری فازوری PMU، سومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق، خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-NCNIEE03-NCNIEE03_125.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جوشن, حسین و خلیل ولی پور، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (جوشن و ولی پور، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Y. Peng, T. Zhao, A. Wiesel, and A. Nehora, "Power ...
  • S ynchronization, _ Power Systems, IEEE Transactions on, vol. 28, ...
  • A. Abur and A Gomez Exposito, Power System State Estimation ...
  • E. A. Zamora- Cardenas and C. R. Fuerte -Esquivel, "Static ...
  • C. Rakpenthai, S. Premrud eepreechacharn , S. Uatrongjit, and N. ...
  • S. Deshmukh, B. Natarajan, and A. Pahwa, "State Estimation and ...
  • E. Acha, C.R. Fuerte-Esquivel _ H. Ambriz-Perer and C. Angeles ...
  • A. Zamora-C ardenas and C. R. Fuerte- Esquivel, "State estimation ...
  • X. Bei and A. Abur, "Observability analysis and measurement placement ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۸۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.