مقایسه روشهای رگرسیونی و محاسبات نرم در تخمین اندازه ذرات خاک با استفاده از اطلاعات سنجش از نزدیک خاک

روشهای سنجش از نزدیک خاک به مجموعه فناوریهایی اطلاق میگردد که با بهره گیری از حسگرهای نزدیک و یا تماسی با خاک به سنجش مستقیم و غیرمستقیم ویژگیهای خاک میپردازد. این تحقیق با هدف مقایسه روشهای رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در رابطه با تخمین اندازه ذرات خاک با استفاده از اطلاعات القای الکترومغناطیسی (هدایت الکتریکی ظاهری خاک) در منطقه سیستان انجام شد. نتایج نشان داد که در خصوص شن و رس رگرسیون چند جمله ای و در مورد سیلت رگرسیون نمایی، به ترتیب با ضریب تبیین 0/45، 0/24 و 0/23 بهترین تخمین رگرسیونی را نشان دادند. اما شبکه عصبی پرسپترون چند لایه تخمینی به مراتب دقیقتر و بهتری از توزیع اندازه ذرات خاک با استفاده از داده های هدایت الکتریکی ظاهری خاک (به ترتیب برای شن، سیلت و رس با ضریب تبیین 0/66، 0/58 و (0/55 داشت.

کلیدواژه ها:

القای الکترومغناطیسی ، هدایت الکتریکی ظاهری خاک ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، EM38-MK2