تخمین زبری سطح در فرزکاری کف تراشی x20cr13 با استفاده از روش تاگوچی و تلفیق شبکه های عصبی با الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,130
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNTME01_221
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1389
چکیده مقاله:
این مقاله روشهای تاگوچی و تلفیق شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک را برای تعیین پارامترهای برش بهینه به منظور کمترین زبری سطح در کف تراشی فولاد ضدزنگ x20cr13 ارائه میدهد در روش تاگوچی یک ارایه متعامد نسبت سیگنال بهنویز S/N و تحلیل واریانس برای پیش بینی خصوصیات برش روی x20cr13 استفاده می شود در روش شبکه عصبی یک مدل تخمین زننده برای زبری سطح توسط شبکه های عصبی پیشرو براساس داده های تجربی انجام شده ایجاد میشود و سپس توسط الگوریتم ژنتیک بهینه سازی انجام می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن رفیعی بیدختی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید رجایی تهران
محمدرضا رازفر
استادیار دانشگاه امیرکبیر
غلامحسن پایگانه
استادیار دانشگاه شهید رجایی
سیدمحسن صالحی راد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید رجایی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :