مقایسه مدل های غیرخطی برای توصیف منحنی رشد در گوسفند مهربان

به منظور توصیف منحنی رشد در گوسفند مهربان، پنج معادله ریاضی غیرخطی Negative exponential ،Gompertz, Logistic ،Brody و Von Bertalanffy مورد استفاده قرار گرفت. مجموعه داده های مورد استفاده در این مطالعه از سازمان جهاد کشاورزی استان همدان به دست آمده که مشتمل بر 35414 رکورد وزن بره ها از تولد تاسن 365 روزگی در طی سال های 1390-1370 بود. هر مدل به طور جداگانه برای رکودهای وزن بدن بره ها، با استفاده از رویه NLIN در نرم افزار SAS برازش شد. برای تعیین بهترین مدل از ضریب تبیین تصحیح شده ((R(2)(adj)، انحراف معیار باقی مانده و یا جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، آماره دوربین- واتسون (DW)، معیار اطلاعات آکائیک (AIC) و معیار اطلاعات بیزی (BIC) آزمون شدند. مدل Brody مناسب ترین منحنی رشد را برای بره ها، با توجه به مقادیر پایین تر AIC, RMSE و BIC و بیشترین مقدار (R(2)(adj نسبت به سایر مدل ها ارائه می نماید. مدل Logistic بدترین منحنی رشد را برای بره ها، فراهم می کند. ارزیابی معادلات رشد مختلف استفاده شده در این مطالعه ظرفیت تابع غیرخطی را برای متناسب سازی رکودهای وزن بدن گوسفند مهربان نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

گوسفند مهربان ، مدل های غیرخطی ، منحنی رشد