مقایسه و بررسی الگوریتم های بهینه سازی تکاملی کلونی حشرات

امروزه هوشمندی گروهی SIو محاسبات الهام گرفته شده از طبیعت توجه زیادی را به ویژه در زمینه های بهینه سازی، هوش محاسباتی و علوم کامپیوتر به خود جلب نموده اند. الگوریتم های مبتنی برSIاز قبیل الگوریتم مورچه، الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم موریانه، الگوریتم کرم شب تاب وغیره مزایای بسیار بیشتری نسبت به الگوریتم های معمولی در اختیار ما قرار می دهد. در حال حاضر الگوریتم های اکتشافی الهام گرفته شده طبیعی درمیان الگوریتم های دیگر و هوشمندی محاسباتی برای بهینه سازی استفاده می شوند. بهینه سازی بالاترین هدف بسیاری از برنامه های کاربردی از قبیل مهندسی،طراحی صنعتی وغیره می باشد. هدف از بهینه سازی به حداقل رساندن مصرف انرژی و هزینه ها، به حداکثر رساندن سود، خروجی، عملکرد، راندمان وغیره می باشد. در این مقاله، به بررسی و مقایسه الگوریتم های تکاملی حشرات )مورچه ها، زنبورها، موریانه ها وکرم های شب تاب( پرداخته شده است و در آخر معایب و مزایای هر یک از الگوریتم ها شرح داده شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم کلونی مورچه ها ، الگوریتم کلونی زنبورها ، الگوریتم کلونی موریانه ، الگوریتم کرم شب تاب ، الگوریتم های تکاملی ، هوش ازدحامی