استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پایش حفاظت کاتدیک خطوط لوله فولادی نفت و گاز

برای جلوگیری از زنگ‌زدگی و خوردگی تأسیسات و خطوط لوله فلزی نفت و گاز و ممانعت از تحمیل هزینه‌های مربوطه، در حال حاضر از روش حفاظت کاتدیک (CP) استفاده می‌گردد. برای پایش درستی و کارآمد بودن CP، مشخصه‌های مربوط به آن در طول خطوط لوله مورد سنجش قرار گیرد. برای این منظور شش معیار وجود دارد که مشخصه‌های اصلی مورد سنجش عبارتند از پتانسیل خط لوله بلافاصله پس از خاموش شدن منبع تغذیه که پتانسیل خاموش لحظه‌ای IOP نام دارد در این تحقیق برای پایش CP و جلوگیر از خطاهای انسانی در اندازه‌گیری IOP و هوشمندسازی بررسی سیگنال IOP از توانمندی شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه MLP استفاده شده است. این یک روش هوشمند برای پایش CP خطوط لوله فلزی نفت و گاز مدفون در خاک در شرایط همسان (شدت جریان الکتریکی تزریقی به خط لوله، مقاومت ویژه خاک اطراف خط لوله و دمای محیط) استفاده می‌گردد.

کلیدواژه ها:

شبکه‌های عصبی چند لایه پیشخور ، پایش حفاظت کائدیک ، معیار پتانسیل خاموش لحظه‌ای