مدلسازی جذب رنگ Blue G از محلول آبی بوسیله خاک اره چوب درخت کاج با استفاده از شبکه‌های عصبی
محل انتشار: سومین همایش ملی نفت، گاز و پتروشیمی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 532
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOGP03_064
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی میزان حذف رنگ بلوجی با اسفاده از خاک اره چوب درخت کاج بکار برده شده است. یک شبکه عصبی مصنوعی پیش خور پس انتشار با سه لایه استفاده شد. لایه ورودی شامل پارامترهای دما، مقدار جاذب PH، غلظت رنگ و زمان تماس و لایه خروجی شامل یک نرون (درصد حذف) می‌باشد. تعداد 1 تا 20 نرون در لایه پنهان مورد ارزیابی قرار گرفت. معیارهای آماری ضریب همبستگی و خطای میانگین مربعات برای ارزیابی مدل پیشنهاد استفاده شده. مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه دارای پنج نرون در لایه ورودی، 5 نرون در لایه پنهان و یک نرون در لایه خروجی می‌باشد. این مدل می‌تواند حذف رنگ بلوجی را برای دسته آموزش با خطای میانگین مربعات و ضریب همبستگی به ترتیب 007/0 و 972/0 پیش‌بیین کند. نتایج نشان دادند که توافق خوبی بین داده‌های تجربی و پیش‌بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالمحمد قایدی
ایران، گجساران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران، گروه شیمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :