مطالعه ژنوتیپی و فیلوژنتیک گونه Penaeus semisulcatus با استفاده از DNA میتوکندریایی
محل انتشار: اولین همایش ملی پدافند غیر عامل در علوم دریایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 768
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPDMS01_027
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
بسیاری از گونه های سخت پوستان خلیج فارس و دریای عمان شاخص و از نظر تجاری حائز اهمیت اند، و برخی ازنظرتنوع زیستی، چرخه غذایی و مطالعات تکاملی اهمیت دارند.گونه غالب در بوشهر میگوی ببری سبز می باشد. و ٨2 درصد صید را تشکیل می دهد و از اهمیت اقتصادی زیادی برخوردار است به همین لحاظ هدف از مطالعه ی حاضر بررسی فیلوژنتیکی گونه میگوی ببری سبز با استفاده از مطالعات مورفولوژیک و مولکولی در خلیج فارس می باشد. بدین منظور نمونه ها بوسیله تور ترال از سواحل هرمز تا شمال قشم جمع آوری شد. پس از نمونه برداری ویژگی هایمورفولوژیک هر نمونه بررسی شد.سپس در آزمایشگاه DNA نمونه ها با استفاده از روش HILLIS and MORITZ,1990 phenol-chloroform استخراج و قطعه ژنی میتوکندریائی COI تکثیر و توالی یابی شد. نتایج شناسائی های مورفولوژیکی همراه با بررسی فیلوژنی توالی های به دست آمده از نشانگر میتوکندریائی حاکی از وجود دو هاپلوتیپ از این گونه که با Bootstrap 100 در یک کلاد قرار گرفته اند و اختلافات بسیاری در توالی ژن مورد مطالعه در این گونه مورد مطالعه مشاهده نشد. گونه Penaeus semisulcatus نزدیک ترین قرابت را با گونه stylirostris Penaeus (Litopenaeus دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ستاره صمدی
گروه زیست شناسی دریا، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران؛
سهراب رضوانی گیل کلایی
گروه بیوتکنولوژی، موسسه تحقیقات شیلات ایران، تهران، ایران
پرگل قوام مصطفوی
گروه زیست شناسی دریا، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران؛
محمدرضا فاطمی
گروه زیست شناسی دریا، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران؛
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :