مروری بر کاربرد بیوسنسورها در شناسایی آلودگی های محیطی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,202

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCPDMS01_037

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

آلودگی هوا، آب، خاک، غذا و کل کره زمین به هم وابسته است و نیاز است منشأ آلودگی ها را شناسایی و با آن مبارزه کرد. کنترل و شناسایی آلودگی ها از طریق نمونه برداری و انجام آزمایشات در آزمایشگاه و همچنین میزان خطای بالا در تکنیک های آزمایشگاهی، با محدودیت رو به رو است. در سال ۱٩60 با توسعه الکترودهای آنزیمی استفاده از بیوسنسورها آغاز شد. بیوسنسورها با تکیه بر سیستم های پاسخ طبیعی در سلول زنده، وجود محرک های بیگانه و نامطلوب را شناسایی می کنند. بیوسنسور ها از یک گیرنده زیستی که می تواند، باکتری، آنزیم، بافت، اسید نوکلئیک و آنتی بادی باشد و یک مبدل Transducer که بخش فیزیکی و شیمیایی است و واکنش سلولی را به شکل سیگنال قابل اندازه گیری تبدیل می کند، تشکیل می شوند. امروزه با توجه به زمان بر بودن روش های سنتی توجه به روش های تشخیصی سریع مثل استفاده از بیوسنسور ها دارای اهمیت است. بیوسنسور ها انواع مختلفی دارند که بر اساس نوع آشکار سازی به بیوسنسور های الکتروشیمیایی، نوری، فلورسانس و SPR تقسیم می شوند. در بیوسنسور های میکروبی از میکروب ها به عنوان گیرنده زیستی استفاده می شود و سلول های میکروبی به شکل زنده و غیر زنده مورد استفاده قرار می گیرند. بیوسنسورهای میکروبی مزایای بسیاری در سنجش سمیت مواد آلوده کننده محیطی دارند. کشت میکروارگانیسم ها نسبت به موجودات عالی ارزان تر بوده و در مدت کوتاهی می توان انبوهی از آن ها را تولید نمود

نویسندگان

رضا کاظمی درسنکی

کارشناس ارشد میکروبیولوژی، دانشگاه امام حسین ع، دانشکده تربیت جهادی و تکاوری سید الشهداءع، گیلان، زیباکنار

علیرضا حبیبی

کارشناس ارشد میکروبیولوژی، دانشگاه امام حسین ع، دانشکده تربیت جهادی و تکاوری سید الشهداءع گیلان، زیباکنار

مجتبی نوروزی

کارشناس ارشد ژنتیک، دانشگاه امام حسین ع، دانشکده تربیت جهادی و تکاوری سید الشهداءع، گیلان، زیباکنار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :