پیشنهاد الگوی سبد خرید به مشتری در بازار عطر، با استفاده از داده کاوی

افزایش روزافزون سطح رقابت در بازار، مدیران و تحلیل گران سازمان ها را وادار ساخته به دنبال راهکارهایی باشند که مزیت رقابتی را برای سازمان به ارمغان آورند. بر اساس مطالعات موجود، ارائه سبد محصول، جهت جلب رضایت مشتری می تواند سازمان ها را به سمت تحقق این هدف سوق دهد. هدف از این تحقیق با عنوان پیشنهاد الگوی سبد خرید به مشتری در بازار عطر، با استفاده از داده کاوی ، جهت کمک به مشتریان در خرید محصول مورد نظر خود به کمک الگوی ارائه شده و همچنین کمک به فروشندگان برای پیشنهاد مناسب محصول خود به مشتری و در نتیجه توسعه ارتباط با مشتریان و نهایتا سودآوری برای این بازار می باشد. در این تحقیق، برای جمع آوری داده های مورد نیاز از میان مشتریان عطر در شهر تهران، از پرسشنامه استفاده شده که در مجموع 6882 داده مشتری گردآوری شد. سپس با توجه به حجم اطلاعات و ناکارا بودن روش های سنتی آماری، از روش های هوشمند داده کاوی از جمله درخت تصمیم و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در نهایت، نتیجه آن ارائه الگوئی به منظور طبقه بندی داده های مشتریان به انواع عطر جهت کمک به مشتری و پیشنهاد محصول مورد نظر آن می باشد. نتیجه تست مدل ساخته شده توسط درخت تصمیم و الگوریتم ماشین بردار پشتیان به ترتیب برابر 88 % و 88 % است که نتیجه ایی رضایت بخش می باشد.

کلیدواژه ها:

مدیریت پرتفولیو ، سبد خرید ، داده کاوی ، درخت تصمیم ، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان