ارزیابی خشکسالی کشاورزی تحت تاثیر تغییرات اقلیمی به کمک شاخص SSWI و مدل SWAT(مطالعه موردی: حوضه زرینه رود)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 787

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRA01_113

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

بررسی خصوصیات سطوح مختلف خشکسالی تحت تغییرات اقلیمی آینده می تواند به مدیریت بهتر و کاهش اثرات مخرب این پدیده کمک قابل توجهی ارایه دهد. این مطالعه، خصوصیات خشکسالی کشاورزی تحت اثر تغییرات اقلیمی را به کمک شاخص SSWI در حوضه زرینه رود بررسی می کند. شبیه سازی حوضه مورد مطالعه توسط مدل SWAT انجام شده است. به همین منظور مدل با استفاده از داده های 5 ایستگاه هیدرومتری در دوره 2010-1987 مورد واسنجی و اعتبارسنجی قرار گرفت. محاسبه شاخص SSWI با استفاده از رطوبت خاک شبیه سازی شده توسط مدل SWAT انجام شده است. برای محاسبه شاخص در دوره پایه، مدل در دوره 2010-1981 اجرا و رطوبت خاک طی این دوره استخراج شد. در ادامه با معرفی نتایج ریز مقیاس شده دو مدل AOGCM، ارایه شده در گزارش پنجم (AR5) تحت دو سناریو RCP2.6 و RCP8.5 به مدل SWAT ، مدل برای سالهای 2046-2017 اجرا و اینبار شاخص SSWI برای 30 سال آینده شبیه سازی گردید. نتایج این تحقیق نشان داد رطوبت خاک و به تبع آن خشکسالی کشاورزی شدیدا تحت تاثیر افزایش دما بوده و در 30 سال آینده با توجه به بالارفتن دما تحت تغییر اقلیم، حوضه زرینه رود همچنان شاهد افزایش شدت خشکسالی کشاورزی خواهد بود.

نویسندگان

زهره پور کریمی

کارشناس ارشد مهندسی آب، دانشگاه اراک

مه نوش مقدسی

استادیار گروه مهندسی آب،دانشکده کشاورزی ،دانشگاه اراک

اسدالله محسنی موحد

استادیار گروه مهندسی آب،دانشکده کشاورزی ،دانشگاه اراک

مجید دلاور

استادیار گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی ،دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ]7[کمال، ع. و ع. مساح بوانی، 1390 . بررسی تغییرات ...
  • ]01[شکیبا علیرضا، میرباقری بابک، افسانه خیری. خشکسالی و تاثیر آن ...
  • ]01 تاج بخش سحر، عیسی خانی نسرین و امین فضل ...
  • ارزیابی شاخص SRI در تعیین خشکسالی هیدرولوژیکی رودخانه زشک خراسان رضوی [مقاله کنفرانسی]
  • احمدزاده حجت، ارزیابی بهره‌وری آب کشاورزی با استفاده از مدل ...
  • Svoboda, M., LeComte, D., Hayers, M., Heim, R., Gleason, K., ...
  • Ngo Van Quan, and Gwangseob Kim (2014) Assessment of climate ...
  • K. SHIMOLA and M. KRIS HNAVENI (2014) Sensitivity of SWAT ...
  • J. Musau, J. Sang, J. Gathenya, E. Luedeling (2014) Hydrological ...
  • Yueguan Zhang, Fengge Su, Zhenchun Hao, Chongyu Xu, Zhongbo Yu, ...
  • Wang Dingbao, Mohamad Hejazi, Ximing Cai, and Albert J. Valocchi ...
  • Lu Liu, Yang Hong, Christopher N, Bednarczyk, Bin Yong, Mark ...
  • M. T. Vu, V. S. Raghavan, and S.-Y. Liong. Ensemble ...
  • Moorhead, Jerry E, Prasanna H. Gowda, Vijay P Singh, Dana ...
  • Mohamad Sohrabi , Jae H. Ryu, M.ASCE , John Abatzoglou ...
  • James H. Stagge, Lena . Tallaksen, Lukas Gudmundsson, b Anne ...
  • Vicente-Serrano SM, Begueria S, Lopez-Moreno JI, Angulo M, EI Kenawy ...
  • Wanders, N., Van Lanen, H. A. J., 2013. Future hydrological ...
  • Anold JG, Srinivasan P, Muttiah RS, Williams JR. 1998. Large ...
  • Karim C.Abbaspour, Marion A. Somnleitner and Rainer Schulin.199. Uncertainty in ...
  • Palazzoli. I, S. Maskey , S. Uhlenbrook , E. Nana ...
  • Lin Wang and Wen Chen. A CMIP5 multimodel projection of ...
  • Van Vuuren. D.P, and Coauthors.20 1: The representative concentration pathways: ...
  • McKee TB, Doesken NJ, Kleist J (1993) The relationship of ...
  • نمایش کامل مراجع