طراحی یک سیستم تشخیص هویت عنبیه با استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی

از دیرباز مقوله تشخیص هویت به ویژه در مورد مسائل امنیتی از اهمیت زیادی برخوردار بوده است و امروزه با پیشرفت سریع تکنولوژی، بسیاری از ابزارهای مورد نیاز برای رسیدن به این هدف در دسترس قرار گرفته اند. روش های اتوماتیک بر پایه ویژگی های فردی انسان ها در اولویت سیستم های تشخیص و تأیید هویت هستند. بهره گیری از ویژگی هایبیومتریک مانند اثر انگشت، صورت و صدا یا دست خط، راه رسیدن به سیستم هایی با قابلیت اطمینان بالا را هموار می سازند. هدف از این پژوهش ارائه روشی جهت طراحی و پیاده سازی یک سامانه شناسایی بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم می باشد. در روش پیشنهادی این مقاله، ابتدا تصویر عنبیه بخش بندی گردید که این کار برای جدا کردن عنبیه از دیگر قسمت های تصویر چشم می باشد. این بخش بندی تصویر با استفاده از لبه یاب و تبدیل هاف انجام و پس از بخش بندی تصویر، با تبدیل مختصات قطبی به مختصات کارتزین، تصویر عنبیه حلقوی، نرمالیزه شده و حذف نویز روی تصویر نرمالیزه شده اعمال شد. سپس تصویر نرمالیزه شده با استفاده از روش سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی برای تشخیص تصاویر عنبیه بر روی پایگاه داده CASIA به کار گرفته شد. نتایج پژوهش نشان داد که میزان موفقیت به 98/012 درصد رسیده و روش ارائه شده از کارایی بالایی برای تشخیص هویت برخوردار است.