مروری بر شناسایی و دسته بندی فیلترینگ هرزنامه ی ایمیل
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 847
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRC01_027
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
اینترنت یکی از مهم ترین دستاوردهای بشری است که راه ارتباط مورد نیاز دنیای امروزی را فراهم کرده است. یکی از پر استفاده ترین امکاناتی که در این بستر صورت می گیرد پست الکترونیکی می باشد. به دلیل هزینه اندک، سرعت در ارسال و دریافت، سهولت استفاده و بسیاری از کاربردهایی که دارد مورد استقبال کاربران قرار گرفته است. کاربرد بالای آن باعث شده تا یک مشکل مهم در امنیت کامپیوتر برای گسترش تهدیدات، از جمله ویروس های کامپیوتری، کرم ها و فیشینگ به حساب آید که با استفاده از ارسال گسترده نامه های زائد و یا بعضاً مخرب صورت می گیرد و در بین کاربران با عنوان هرزنامه از آن یاد می شود. الگوریتم های مختلفی برای شناسایی هرزنامه ارائه شده است که هر یک دارای محاسن مربوط به خود است و آشنایی با هریک از روش های موجود، شناخت دقیق تری از مبارزه با هرزنامه را پیش روی مبارزین با آن قرار می دهد. در این مکتوبه، بر آن هستیم تا ضمن آشنایی با ماهیت این مهمانان ناخوانده، شناسایی آن ها را به همراه دسته بندی فیلترینگ آن مرور نماییم.
کلیدواژه ها:
هرزنامه - فیلترینگ - دسته بندی - الگوریتم - ایمیل
نویسندگان
مصطفی امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه صنعتی قم
مجتبی فیروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه صنعتی قم
محبوبه شمسی
استادیار و عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :