مروری بر شناسایی و دسته بندی فیلترینگ هرزنامه ی ایمیل

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 847

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRC01_027

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

اینترنت یکی از مهم ترین دستاوردهای بشری است که راه ارتباط مورد نیاز دنیای امروزی را فراهم کرده است. یکی از پر استفاده ترین امکاناتی که در این بستر صورت می گیرد پست الکترونیکی می باشد. به دلیل هزینه اندک، سرعت در ارسال و دریافت، سهولت استفاده و بسیاری از کاربردهایی که دارد مورد استقبال کاربران قرار گرفته است. کاربرد بالای آن باعث شده تا یک مشکل مهم در امنیت کامپیوتر برای گسترش تهدیدات، از جمله ویروس های کامپیوتری، کرم ها و فیشینگ به حساب آید که با استفاده از ارسال گسترده نامه های زائد و یا بعضاً مخرب صورت می گیرد و در بین کاربران با عنوان هرزنامه از آن یاد می شود. الگوریتم های مختلفی برای شناسایی هرزنامه ارائه شده است که هر یک دارای محاسن مربوط به خود است و آشنایی با هریک از روش های موجود، شناخت دقیق تری از مبارزه با هرزنامه را پیش روی مبارزین با آن قرار می دهد. در این مکتوبه، بر آن هستیم تا ضمن آشنایی با ماهیت این مهمانان ناخوانده، شناسایی آن ها را به همراه دسته بندی فیلترینگ آن مرور نماییم.

کلیدواژه ها:

هرزنامه - فیلترینگ - دسته بندی - الگوریتم - ایمیل

نویسندگان

مصطفی امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه صنعتی قم

مجتبی فیروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه صنعتی قم

محبوبه شمسی

استادیار و عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جلیلی، س و گرانی، ش، "جداسازی هرزنامه‌های متنی یک رویکرد ...
  • مروری بر تکنیک های فیلتر هرزنامه مبتنی بر محتوا [مقاله کنفرانسی]
  • کاظمی، ز، هارو‌آبادی، ع و میرعابدینی، س، "بازنگری رویکردهای پایه ... [مقاله کنفرانسی]
  • رحیمی، ا، کاهانی، م، "ن‌اسی‌ی لپ‌م درن‌ظرات"، س‌هن‌اهرکس آه‌زش ه‌ای‌کی‌ت‌ری‌ک‌ی، ...
  • Izzat, A. Ikdam, A., _ Clustering and classification of email ...
  • Aladdin Knowledge Systems, Anti-Spam white paper, _ : /www .ealaddiu. ...
  • Santos, I. Laorden, C. Sanz, B. and Bringas, P.G., "Enhanced ...
  • Bratko, A. Filipic, B. Cormack, G. Lynam, T. and Zupan, ...
  • statistical dato compression models" The Journal of Machine Learning Research, ...
  • Kamini, B. and Josef, P., "A Case Study of User-Level ...
  • Yang, Y. and Pedersen, J.O., "A comparative Study on Feature ...
  • Chhabra, S., "Fighting Spam, Phishing and Email Fraud" Thes is.Computer ...
  • Calton, P.u. and Webb, S., "Observed trends in spam constractioe ...
  • Goodman, J. and Rounthwaite, R., "Stopping outgoing spam" in Proceedings ...
  • Cormack, G. and Lynam, T. _ Spam corpus creation for ...
  • Wood, K. Kegelmeyer, W.p. and Bowyer, _ "Combinatiow of Multiple ...
  • Santos, E.M.D. Sabourin, R, and Maupin, P., "A Dynamic Overproduce- ...
  • Martin-Herran, G. Rubel, O. and Zaccour, G., "Competing for consumer's ...
  • Guzella, T.S. and Walmir, M.C., "A review of machine learning ...
  • Laorden, C. Pedrero, X. Santos, I. Sanz, B. Nieves, G. ...
  • Sakkis, G. Androuts opoulos, I. Paliouras, G. Karkaletsis, V. Spyropoulos, ...
  • Kuropka, D., "Modelle Reprsentation n a tu rlichsprach licher Dokum ...
  • Wilbur, W. Sirotkin, K., "The automate identification of stop words" ...
  • Santos, I. Laorden, C. Sanz, B. Bringas, P.G., "Enhanced topic-based ...
  • Bing, L, , "Sentiment Analysis and Opinion Mining", Morgan & ...
  • Castillo, Carlos., "A reference collection for web spam." ACM Sigir ...
  • Gyongyi, Z. and Garcia-Molina, H., "Web Spam Taxonomy" Technical Report, ...
  • Spirin, N. and Han, J., "Survey on Web Spam Detection": ...
  • Cormack, G. and Lynam, T, "Spam corpus creation for TREC." ...
  • Nitin, J. and Liu, B., "Opinion spam and analysis." Proceedings ...
  • Fung, G.P.C. Yu, J. X. Wang, H. CheungD.W. and Liu, ...
  • Khorsi. "An overview of con tent-based spam filtering techniques", Informatics, ...
  • Sebastiani, F., "Machine learning in automated text categorization" ACM Computing ...
  • Kocz, A. and Alspector, J., "S VM- based filtering of ...
  • Schaffer, C., "Selection _ Classification Method by Cross- Validation Machine ...
  • Li, CH. Huang, J.X., _ Spam fi lteringusingsem anticsim ilarityapproach ...
  • Commtouch Software Ltd..2010], Internet Threats Trend Report: httn ://www. commtouch ...
  • نمایش کامل مراجع