کاربرد الگوریتم ژنتیک در شبیه سازی سیستم تصمیم یاربرای حل مسأله زمان بندی دروس

طراحی و ارائه یک جدول زمان بندی بهینه برای دروس یک دانشکده، که تمام محدودیت ها را رفع کند و هیچ گونه تداخلی در دروس و ساعات کلاسی پیش نیاید امری پیچیده و زمان بر در همه موسسات آموزشی است. در مسأله زمان بندی دروس دانشگاه محدودیت های بسیاری همراه با فضای جستجوی وسیعی وجود دارد؛ همچنین به دلیل محدودیت های خاص هر دانشکده تعریف ثابت و یکسانی نیز از این مسأله وجود ندارد و راه حل های مختلفی بنابر تعداد و نوع محدودیت ها ارائه می شود. استفاده از یک سیستم تعاملی تصمیم یار برای کمک به حل این مسأله برای تصمیم گیری مناسب، سریع و دقیق اهمیت دارد؛ همچنین دستیابی به نتایج مطلوب و بهنیه، به حداقل رساندن خطاها و یافتن ارتباطات و الگوهایی مناسب بین مجموعه داده ها، استفاده از روش ترکیبی الگوریتم های یادگیری ماشین و تکاملی پیشنهاد می شود. الگوریتم ژنتیک الگویی است نوین و کاربردی که راهکارهایی اساسی، کاربردی و جذاب را ارائه می دهد. استفاده از الگوریتم ژنتیک در سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری موقعیت انتخاب بهتر را در تمامی زمینه ها فراهم م نماید و رضایت کاربر را به همراه دارد. این روش که الهام گرفته از طبیعت است، مسائل را به خوبی حل نموده و جواب های مطلوب ارائه می دهد. در این بررسی روش هوشمند حل مسأله زمان بندی دروس را با بکارگیری الگوریتم ژنتیک شرح خواهیم داد و با بررسی و تجزیه و تحلیل دقیق و عمیق نیازها و اطلاعات، راه حل مطلوب و بهنیه براس مسأله زمان بندی دروس را بررسی می کنیم.