تشخیص نفوذ با استفاده از دسته بندی رفتار حمالت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 613
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRC01_072
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
علی رغم رشد گسترده تکنولوژی اطلاعات، امنیت همچنان یک حوزه چالش برانگیز برای کامپیوترها و شبکه های باقی مانده است. در امنیت اطلاعات، تشخیص نفوذ، حوزه ایست که در حال حاضر محققان بسیاری بر روی آن و بالاخص بر روی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر تکنیک های داده کاوی به عنوان یک مهارت موثر تمرکز کرده اند. سیستم های تشخیص نفوذ امروزه یکی از مولفه های حیاتی در شبکه جهانی اینترنت می باشند IDS. روشی موثر جهت شناسایی انواع مختلف حملات در یک شبکه جهت ایجاد امنیت شبکه هستند. یک سیستم تشخیص نفوذ کارا به دقت و نرخ تشخیص بالا به علاوه نرخ اخطار خطا پایین نیاز دارد. در این مقاله سیستم های تشخیص نفوذ ترکیبی مختلف مبتنی بر داده کاوی مورد بررسی و مقایسه قرار خواهند گرفت.
کلیدواژه ها:
تشخیص نفوذ ترکیبی - تشخیص سوءاستفاده - تشخیص ناهنجاری - داده کاوی
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :