حل مشکل شروع سرد در سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر اعتماد بوسیله پارامترهای اعتماد، عدم اعتماد و زمان

ما مراحلی را توضیح می دهیم که بر مبنای آن ها کاربرانی به عنوان کاربران خبره انتخاب شده اند و سپس براساس علایق این کاربران پیشنهاد دهی ها به کاربر شروع سرد انجام می شود. در روش پیشنهادی ابتدا تمامی کاربران پس نرمال شدن با استفاده از خوشه بندی Kmeans و با استفاده از شباهت Correlation به تعداد خوشه های مشخص شده ای تقسیم می شوند. سپس با اعمال الگوریتم Pagerank و با در نظر گرفتن پارامتر اعتماد و عدم اعتماد و مدت زمان اعتماد کاربران، کاربرانی به عنوان کاربران خبره که دارای امتیاز Reputation بالتری می باشند انتخاب می شوند. سپس با در نظر گرفتن نظرات این کاربران خبره در پیشنهاد دهی ها، آیتم هایی به کاربر شروع سرد پیشنهاد می شود. آزمایشات بر روی مجموعه داده ی Extended Epinions انجام شد. نتایج نشان می دهند که رویکرد پیشنهاد مبتنی بر اعتماد، به میزان قابل توجهی حل مشکل شروع سرد را برحسب Coverage و User Coverage بهتر می کند.