دسته بندی داده ها به منظور حصول امنیت در رایانش ابری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 386

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRC01_096

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

داده ها را می توان به عنوان یکی از دارایی های با ارزش تلقی نمود که در زمانی که باید به سمت سرویس های ابری مهاجرت داده شوند با نگرانی های عمده ای همراه خواهند بود. امنیت و حریم داده ها را می توان یکی از حوزه های پژوهشی فعال در حوزه ی کلود کامپیوتینگ و یا به طور مرسوم رایانش ابری دانست. حفاظت از حریم و افشای داده ها، برای سازمان هایی که قصد مهاجرت داده های خود به سمت سرویس های ابری را دارند از اهمیت شایانی برخوردار می باشد. داده ها می توانند دارای انواع مختلفی بوده و از این رو نیاز به سطوح حفاظتی مختلفی برای آن ها می باشد. در این مقاله قصد داریم تا یک تکنیک دسته بندی را که به تعریف پارامترهای مختلفی می پردازد ارائه دهیم. این پارامترها بر مبنای ابعاد مختلف تعریف شده اند. امنیت داده ها را می توان بر مبنای سطح حفاظت مورد نیاز فراهم کرد. تدارکات امنیتی متناظر در فضای ذخیره سازی را نیز می توان بر مبنای مجموعه های داده ای که به ازای هر بعد دسته بندی شده اند بکار گرفت. بهره وری شمای دسته بندی پیشنهادی نیز با همان مجموعه ی داده ای که جمع آوری کرده ایم مورد ارزیابی و آنالیز قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، داده ها ، دسته بندی داده ها ، امنیت

نویسندگان

سمیه آقاجانی دستگردی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر - نرم افزار دانشگاه پیام نور تهران شمال، کارشناس آموزش موسسه آموزش عالی علمی - کاربردی بهزیستی و تأمین اجتماعی ( مرکز چهار محال و بختیاری )

آرش قربان نیا دلاور

هیئت علمی دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ayad Barsoum and Anwar Hasan, "Enabling Dynamic Data and Indirect ...
  • Transactions on Parellel and Distributed Systems, Dec. 2013 (vol. 24 ...
  • Pearson S, "Taking account of privacy when designing cloud computing ...
  • Ji Hu and Klein A, _ Benchmark of transparent data ...
  • Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing, pages 735-740, Chengdu, ...
  • Tetsuya M, Kazuhiro S and Hirotsugu, K., _ system for ...
  • Symposium _ Applications and the Internet Cloud, Pages 201-204, Japan, ...
  • Descher M, Masser P, Feilhauer T, A Min Tjoa and ...
  • Conference on Availability, Reliability and Security, pages 9-16, Dornbirn, 2009. ...
  • Ming Li, Shucheng Yu, Yao Zheng, Kui Ren and Wenjing ...
  • Computing using Attribute-based Encryption", IEEE transaction on parallel and distributed ...
  • Balachander Krishnamurthy and Craig E. Wills, _ Characterizing Privacy in ...
  • Online social networks, WOSN '08, Pages 37-42, ACM New York, ...
  • Mike Dutch, A Data Protection Taxonomy, Storage Networking Industry Association, ...
  • Yuan Cheng, Jaehong Park and Ravi Sandhu, Preserving User Privacy ...
  • Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web ...
  • Ningning Cheng, Xinlei (Oscar) Wang, Wei Cheng, Prasant Mohapatra, Aruna ...
  • WiFi Networks for Users on Travel, IEEE International Conference on ...
  • A Data Privacy Taxonomy, Advanced Database Systems and Applications Laboratory, ...
  • Bruce Schneier, A Taxonomy of Social Networking Data, The IEEE ...
  • _ _ Rodrigo Pereira Botelho, Paulo Muniz de Avila, Taxonomy ...
  • Published Online, Social Networking, 2013, 2, 157-164 October 2013 (http://www. ...
  • Rizwana Shaikh and Dr M. Sasikumar, "Security Issues in Cloud ...
  • نمایش کامل مراجع