بررسی چالش های داده های عظیم از بعد ذخیره سازی اطلاعات

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 865

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRC01_113

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

داده های عظیم یک واژه برای مجموعه داده های بزرگ با ساختار متنوع تر و پیچیده تر با مشکلات پردازش و ذخیره سازی داده ها می باشد که این اطلاعات مفید برای شرکت ها یا سازمانها با هدف به دست آوردن بینش غنی تر و عمیق تر و بیشتر در رقابت با هم استفاده می شود، که امروزه با رشد روزافزون ابزارهایی مانند شبکه های اجتماعی، حجم داده ها و پردازش ها و ذخیره سازی آنها در سیستم های بزرگ بطور شگفت انگیزی افزایش یافته است، که علی رغم ارتقاء قابل توجه در تکنولوژی پردازنده ها در زمینه سرعت پردازش و پیشرفت پایگاه داده ها و روشهای ذخیره سازی و فناوری اینترنت همچنان چالش هایی در زمینه مدیریت رشد سریع داده های عظیم و ذخیره سازی آن مواجه هستیم. سیستم فایل توزیع شده Hadoop که بستری روی ابر برای ذخیره سازی و پردازش این نوع داده های عظیم می باشد که با توجه به متن باز بودن ان از نظر اقتصادی نیز مقرون به صرفه است که برای مدیریت داده های عظیم طراحی شده است و سرویس نگاشت کاهش که چارچوبی برای پردازش این داده ها در محیط توزیع شده ارائه شده است می باشد و همچنین مدل های برنامه نویسی موازی که کارایی NOSQL را بهبود داده اند از جمله این روش ها می باشند. در این مقاله یک مرور کلی از روش های ذخیره سازی اطلاعات و چالش های مورد بحث در این حوزه را مورد بررسی قرار می دهیم.

کلیدواژه ها:

داده های عظیم - ذخیره سازی داده های عظیم - سیستم فایل توزیع شده - مدل نگاشت کاهش

نویسندگان

امیر هوشنگ تاجفر

عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور تهران

لیلا بیرامی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت فناوری اطلاعات گرایش منابع اطلاعاتی، دانشگاه پیام نور تهران غرب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :