تشخیص بیماری دیابت براساس رویکرد ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کرم شب تاب و ترکیب سیستم های هوشمند

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 776

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRC01_123

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از سیستم های هوشمند مصنوعی به پیش بینی بیماری دیابت پرداخته شده است. در این مطالعه از دادگان پایگاه تشخیص بیماری دیابت که براساس 7 ویژگی مختلف تفکیک شده اند، استفاده شده است. سیستم پیشنهادی دارای زیرسیستم الگوریتم تکاملی و الگوریتم داده کاوی SVM به منظور انتخاب بهترین ویژگی ها و دسته بندی آن ها از ویژگی های غیر موثر بوده و در انتها نیز از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی به منظور یادگیری در جهت پیش بینی و تخمین استفاده می نماید. مقایسه عملکرد روش مزبور با سایر روش های دیگر نشان دهنده عملکرد مطلوب و دقت بالای سیستم پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

بیماری دیابت - کرم شب تاب - سیستم های هوشمند - SVM

نویسندگان

سمیرا کرب پور

کارشناس ارشد ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ایران

احمد جعفریان

استادیار گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :