CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری دیابت براساس رویکرد ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کرم شب تاب و ترکیب سیستم های هوشمند

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: NCRC01_123
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۱۷.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری دیابت براساس رویکرد ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کرم شب تاب و ترکیب سیستم های هوشمند

  سمیرا کرب پور - کارشناس ارشد ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ایران
  احمد جعفریان - استادیار گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از سیستم های هوشمند مصنوعی به پیش بینی بیماری دیابت پرداخته شده است. در این مطالعه از دادگان پایگاه تشخیص بیماری دیابت که براساس 7 ویژگی مختلف تفکیک شده اند، استفاده شده است. سیستم پیشنهادی دارای زیرسیستم الگوریتم تکاملی و الگوریتم داده کاوی SVM به منظور انتخاب بهترین ویژگی ها و دسته بندی آن ها از ویژگی های غیر موثر بوده و در انتها نیز از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی به منظور یادگیری در جهت پیش بینی و تخمین استفاده می نماید. مقایسه عملکرد روش مزبور با سایر روش های دیگر نشان دهنده عملکرد مطلوب و دقت بالای سیستم پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بیماری دیابت - کرم شب تاب - سیستم های هوشمند - SVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCRC01-NCRC01_123.html
کد COI مقاله: NCRC01_123

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کرب پور, سمیرا و احمد جعفریان، ۱۳۹۵، تشخیص بیماری دیابت براساس رویکرد ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کرم شب تاب و ترکیب سیستم های هوشمند، اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قم، دانشگاه جامع علمی کاربردی استانداری قم، https://www.civilica.com/Paper-NCRC01-NCRC01_123.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کرب پور, سمیرا و احمد جعفریان، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (کرب پور و جعفریان، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Sa'di, S., Maleki, A., Hashemi, R., Panbehchi, Z., and Chalabi, ...
  • Olaniyi, E.O., and Adnan, K., "Onset Diabetes Diagnosis Using Artificial ...
  • Al-Rofiyee, A., Al-Nowiser, M., Al-Mufadi, N., and AL-Hagery, M. A., ...
  • Kumar, S., and Kumaravel, A., "Diabetes Diagnosis using Artificial Neural ...
  • Polat, K., Gunes, S., and Arslan, A., "A cascade learning ...
  • Maraschin, Jde F., "Classification of diabetes", Adv Exp Med Biol, ...
  • بهبود عملکرد الگوریتم کرم شب تاب با استفاده از اتوماتای یادگیرنده [مقاله کنفرانسی]
  • Jang, J.S.R., _ ANFIS: Adaptive network based fuzzy inference system", ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۸۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > دیابت
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.