ارائه یک مدل جدید برای پیش بینی میزان مصرف بنزین بر اساس رویکرد بیگ دیتا

توسعه سریع فناوری های بیگ دیتا یک منبع غنی از داده های بزرگ آنلاین را فراهم نموده است. در این مقاله یک مدل پیش بینی مصرف بنزین با داده های بزرگ آنلاین با استفاده از گوگل ترندز پیشنهاد شده است که به خوبی می تواند عوامل مرتبطی بر مبنای تعداد بی شماری نتیجه جستجو را نشان دهد. این مدل شامل دو مرحله اصلی می باشد که عبارتند از بررسی رابطه و بهبود پیش-بینی. ابتدا آزمون های هم انباشتگی و تحلیل علیت گرنجر به منظور تست آماری قدرت پیش بینی گوگل ترندز، از لحاظ داشتن رابطه معنادار با مصرف بنزین انجام می شود. سپس، گوگل ترندز موثر به روش های پیش بینی شناخته شده برای پیش بینی روند و مصرف بنزین معرفی شده است. مطالعات تجربی پیش بینی مصرف بنزین در ایران نشان می دهد که پیش بینی پیشنهادی داده های بزرگ آنلاین مبتنی بر گوگل ترندز، روش های سنتی را به طور قابل توجهی (هم برای پیش بینی سطح و هم برای پیش بینی جهت) بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

بیگ دیتا ، پیش بینی ، مصرف بنزین ، سری زمانی ، گوگل ترندز