معرفی و ارزیابی تکنیکها و روشهای موجود در آنالیز تصادفات

از آنجا که برآورد تعداد تصادفات از اهمیت خاصی در برنامه ریزی عملیاتی دستگاه های مسئول در ایمنی حمل و نقل برخوردار است استفاده از مدلهای تخمین در برآورد تصادفات در حوزه حمل و نقل درون شهری و برون شهری، به دلیل افزایش سالانه مرگ و میر ناشی از حوادث ترافیکی درکشورهای د رحال توسعه در سالهای اخیر مرسوم شده است با وجود این کشور ما به علت عدم دسترسی به آمار تصادفات در سطح کشور تحقیقاتی که در این زمینه انجام شده است کافی و رضایت بخش نمی باشد با توجه به متفاوت بودن شرایط مربوط به رانندگان، وسایل نقلیه، جاده و محیط در کشورهای مختلف لازم است که در کشورما نیز برای انواع و اقسام راههای موجودر در کشور مدلهای پیش بینی تصادفات توسعه داد شود تا نقش عوامل مختلف در بروز تصادفات مشخص شده و راهکارهای مناسب برای کاهش این تصادفات ارائه شود در این تحقیق سعی شده تا مدلهای پیش بینی تصادفات که با استفاده از تکنیک های مختلف ریاضی و آماری در سطح دنیا مورد استفاده قرارگرفته شده معرفی و مزایا و معایب این مدلها در تخمین تصادفات با یکدیگر مقایسه شود براین اساس تکنیکهای مختلف آنالیز تعداد تصادفات به دو گروه شامل روش آماری مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لگاریتم طبیعی و رگرسیون لگاریتم خطی و روشهای فراابتکاری بر اساس مدل شبکه های عصبی طبقه بندی شده و پس از شرح این مدلها مقایسه ای بین مدلهای مختلف صورت گرفته و مدل مناسب تر برای آنالیز تعداد تصادفات معرفی شده است.

کلیدواژه ها:

رگرسیون خطی ، رگرسیون لگاریتم طبیعی ، رگرسیون لگاریتم خطی ، مدل شبکه های عصبی