CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل پیش بینی شدت وقوع تصادف برای گذرگاهای ریلی - جاده ای ایران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: NCRRAF01_045
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۲.۴۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل پیش بینی شدت وقوع تصادف برای گذرگاهای ریلی - جاده ای ایران

  اسماعیل آیتی - استاد، دانشگاه فردوسی مشهد
  جبارعلی ذاکری سردرودی - استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران
  علی اصغر صادقی - دانشجوی دکتری راه و ترابری دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

هرساله تصادفات در محل گذرگاههای ریلی نه تنها سبب کشته و مجروح شدن عده ای از استفاده کنندگان از جاده و نیز مسافرین راه آهن می شود. بلکه خسارات سنگینی هم از نظر متوقف شدن سرویس دهی راه و راه آهن و هم از نظر صدمه دیدن به تجهیزات مربوطه وارد می کند. در بین انواع تصادفات جاده ای، تصادفات بین قطار و وسیله نقلیه جاده ای در زمره شدیدترین تصادفات می باشد شناسایی عوامل مهم اثرگذار در شدت تصادف باعث اتخاذ سیاستهای بهتر در کاهش آن می شود. همچنین در بحث نقاط حادثه خیز علاوه برشناسایی محلهای دارای خطر بالقوه تعدادزیادی تصادف شناسایی نقاط بااحتمال وقوع تصادف شدید نیز مسئله مهمی است که باید به آن توجه شود. عرض جاده نوع جاده، سرعت قطارهای عبوری، وجود قوس جاده در محل گذرگاه ، مسافت دید براساس ارزیابی کارشناس و وجود سرعت گیرمشخصه هایی هستند که از نظر آماری معنی دار بوده و در مدل ارائه شده وارد شده است با توجه به ضرایب بدست آمده برای هر مشخصه و تغییرات احتمالی در آینده می توان نمایی از وضعیت ایمنی هر گذرگاه در نظر گرفت. استفاده از این مدل به منظور اولویت بندی ایمن سازی گذرگاهها، پیش بینی وضعیت آینده هر گذرگاه باتغییر شرایط گذرگاه، تخصیص منابع و ... در راه آهن کشور پیشنهاد می شود.

کلیدواژه‌ها:

گذرگاه ریلی - جاده ای، مدل شدت تصادف، مدل دو جمله ای منفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCRRAF01-NCRRAF01_045.html
کد COI مقاله: NCRRAF01_045

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آیتی, اسماعیل؛ جبارعلی ذاکری سردرودی و علی اصغر صادقی، ۱۳۸۸، مدل پیش بینی شدت وقوع تصادف برای گذرگاهای ریلی - جاده ای ایران، اولین کنفرانس ملی تصادفات و سوانح جاده ای و ریلی، زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، https://www.civilica.com/Paper-NCRRAF01-NCRRAF01_045.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آیتی, اسماعیل؛ جبارعلی ذاکری سردرودی و علی اصغر صادقی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (آیتی؛ ذاکری سردرودی و صادقی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ا- آیتی. اسماعیل، هزینه تصادفات ترافیکی ایران، انتشارات دانشگاه فردوسی ...
  • - Australian Transport Council, "National Railway Level Crossing Safety Strategy", ...
  • - Oh. Jutaek, Washington. Simon .P, Nama. Doohee, :Accident Prediction ...
  • - Saccomanno F., Fu L., Ren C., and Miranda L, ...
  • Blackspots :Phase1", Transportation Development Centre Transport Canada, TP 14168E, August ...
  • - Federal Highway Administration, Railroad- Highway Grade Crossing Handbook, Revised ...
  • - Saccomanno F.F., Fu Liping, Miranda. M. F., "Risk- Based ...
  • Clifornia Department of Transportation, :California Life- Cycle Benefit/ Cost Analysis ...
  • ا- میرز ریموند.اچ، مونتگمری داگلاس. سی، وینینگ جی. جنوفری، ترجمه ...
  • - Greene, W., Econometric Analysis, Macmillan Publishing:, New York, 1993. ...
  • - Hauer, E..and Persaud B.N., :How to Estimate the Safety ...
  • - Lord, D., Washington, S..and Ivan, J. "Poisson, Poi sson-gamm, ...
  • وزارت راه و ترابری، پژوهشکده حمل و نقل، "بررسی وضعیت ...
  • -اداره کل ایمنی سیر و حرکت، "آمار سوانح برخوردی:"راه‌آهن جمهوری ...
  • - Roess R.P, Prassas, E.S, and McShane W.R, "Traffic Engineering, ...
  • Economics, :Social Cost of Transport Accidents in Australia:, BTCE Report ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۳۹۴۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.