بررسی علت تصادفات با توجه به طبقه بندی نوع تصادفات(جلو به جلو - جلو به پشت)

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,166

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRRAF01_047

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1388

چکیده مقاله:

در مقایسه با بسیاری از کشورها متوسط نرخ تصادفات وسایل نقلیه در کشورما بسیار بالاست و بیش از نیمی از تصادفات در جاده های دو خطه خارج شهر اتفاق می افتد. لذاتحقیقات فراوانی در کشور در جهت شناسایی عوامل تصادفات انجام شده است یکی از روشهای مطلوب برای بررسی عوامل حادثه، استفاده از طبقه بندی تصادفات می باشد. دراین روش سعی می شود پس از طبقه بندی برای نتایج آن علل و سناریوهای معناداری پیدا نمود. آنگاه در جهت رفع آن گام برداشت برای ملموس تر شدن این منظور به مطالعه موردی یکی از محورهای پرحادثه کشور پرداخته شده است. پس از طبقه بندی تصادفات (جلو به جلو، جلو به پشت، پهلو به پهلوو ...) مشخص می شود که درصد بسیاری از تصادفات از نوع جلو به جلو (20 درصد) و جلو به پشت(37درصد ) می باشد. آنگاه درصدهای معنا دار این تصادفات مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور از مدلهای ارزیابی عملی طرح هندسی و آنالیز شبیه سازی جریان ترافیک در نرم افزار (IHSDM) استفاده شده است. با استفاده از مدلهای نرم افزار و بررسی سناریوهای مختلف و در نظر گرفتن پارامترهای طرح هندسی و ترافیک مسیر علت درصد زیاد تصادفات از این نوع کاملا مشخص می شود. در واقع می توان نتیجه گرفت قبل ازوقوع تصادفات نیز میتوان به بررسی عوامل آن پرداخت و راهکار مناسب جهت کاشه تصادفات را ارائه کرد در تمامی سناریوها ضعف طرح هندسی به عنوان یکی از عوامل تصادفات دیده می شود اما نقش عامل انسانی در افزایش و کاهش آن مشهودتر است که در واقع فاصله زیاد بین افزایش و کاهش تصادفات به خاطر عامل انسانی مهمترین دلیل نرخ تصادفات بالا در کشور ماست.

نویسندگان

علی منصورخاکی

دانشیار رشته عمران گرایش راه و ترابری دانشگاه علم و صنعت ایران

حسین محسنی

دانشجوی دکترای عمران گرایش راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت ایران

فرزاد جعفریه

کارشناس ارشد رشته راه و ترابری مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ا- نوری امیری، م.و قربانی، م. راهنمای ایمنی راه، ،معاونت ...
  • - Federal Highway Administration [FHWA, 2000, Speed Prediction for Two-Lane ...
  • - NCHRP, 2000, Two Pass Model Improvement , NCHRP-3-5 5(3). ...
  • - Federal Highway Administration [FHWA], 2001, Policy Review Module Engineer ...
  • - Federal Highway Administration [FHWA, 2000, Prediction of Expected Safety ...
  • نمایش کامل مراجع