CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی روند رشد سوانح جاده ای کشور در چشم انداز برنامه پنجم توسعه با استفاده از مدل رگرسیونی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NCRRAF03_111
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۳.۷۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی روند رشد سوانح جاده ای کشور در چشم انداز برنامه پنجم توسعه با استفاده از مدل رگرسیونی

  علیرضا انصاری یار - دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
  محمد باقری (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۳۰۰)
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
  میلاد طهماسبی - دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

چکیده مقاله:

باتوجه به آمار فزاینده میزان تصادفات جاده ای کشور و به تبع آن افزایش میزان قربانیان ناشی از سوانح رانندگی ، موضوعپیش بینی و کاهش نرخ تصادفات از اهمیت بسیار ویژه ای برخوردار می باشد. شاخصه های بسیاری در پیش بینی روند رشدسوانح جاده ای کشور دخیل می باشد. در این پژوهش سه عامل اصلی این مهم، یعنی میزان کیلومتراژ راه های کل کشور،تغییرات نرخ موتوریزاسیون و تعداد وسایل نقلیه موجود در کشور بعنوان پارامترهای تعیین کننده در مدلسازی مورد استفادهقرار گرفته شده است تا در افق 1404، میزان تصادفات کل کشور پیش بینی شود. با مدلسازی های انجام شده در این پژوهشمشخص گردید درصورتیکه روند سیاست های فعلی کلی تغییر محسوسی نکند ، در چشم انداز 1404، میزان تصادفات کلکشور از رقم سیصد هزار تصادف در سال تجاوز خواهد نمود که برای کشور درحال توسعه ایران رقم بسیار بالایی خواهد بود. لذابا ارائه و اعمال قوانین و مقررات فرهنگی، انتظامی و اجرایی می توان این تعداد پیش بینی تصادفات رانندگی را تا حدود قابلتوجهی کاهش داد.

کلیدواژه‌ها:

سوانح رانندگی ، برنامه پنجم توسعه ، مدل سازی رگرسیون تصادفات ، قوانین و مقررات فرهنگی، انتظامی و اجرایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCRRAF03-NCRRAF03_111.html
کد COI مقاله: NCRRAF03_111

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
انصاری یار, علیرضا؛ محمد باقری و میلاد طهماسبی، ۱۳۹۳، پیش بینی روند رشد سوانح جاده ای کشور در چشم انداز برنامه پنجم توسعه با استفاده از مدل رگرسیونی، سومین کنفرانس ملی تصادفات جاده ای، سوانح ریلی و هوایی، زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، http://www.civilica.com/Paper-NCRRAF03-NCRRAF03_111.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (انصاری یار, علیرضا؛ محمد باقری و میلاد طهماسبی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (انصاری یار؛ باقری و طهماسبی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۴۰۸۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.