CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی احتمال بروز تنش محیطی در گیاه پسته بر اساس داده های اقلیمی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCSAPI01_093
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۷.۷۸ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی احتمال بروز تنش محیطی در گیاه پسته بر اساس داده های اقلیمی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  حامد تبریزیان - دانش اموخته رشته باغبانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
  علی غفوریان - استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
  حسین حکم آبادی - عضو هیئت علمی ایستگاه تحقیقات پسته دامغان

چکیده مقاله:

به دلیل تاثیر بسیاری از عوامل غیر قابل کنترل بر تولید محصولات کشاورزی نظیر عوامل جوی، آفات، بیماریهای گیاهی و ... ،کشاورزی یکی از مخاطره آمیزترین فعالیت های اقتصادی است. در سالهای اخیر خسارت های ناشی از بروز تنش های محیطی بر روی پسته مانند سرمای دیررس بهاره، بارندگی بی موقع هنگام تلقیح، عدم تامین نیاز سرمایی، خشکسالی، طوفان و ... عوامل تهدید کننده برای تولید پایدار محصول می باشند. به منظور جلوگیری از خسارت های ناشی از بروز تنش های محیطی، سعی در پیش بینی، کنترل و مهار آن ضروری است. با توجه به این که پیش بینی بروز تنش ها ی محیطی تابع عوامل بسیاری مانند دما، رطوبت، میزان بارندگی، تابش، تبخیر، باد و ... با محدودیت های فراوان می باشد که استفاده از روشهای معمول ازپیچیدگی های زیادی برخوردار است. در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش کارآمد جهت پیش بینی میزان تاثیر هر یک از عوامل تنش زا و عملکرد محصول استفاده گردید. ورودی مدل، آمار هواشناسی سال های زراعی 1381-1390 در دوبازه زمانی، گرده افشانی و فصل رشد بود. میزان عملکرد پسته به عنوان خروجی شبکه استفاده شد. نتایج نشان داد شبکه ای با ساختار28-10-1 که دارای یک لایه پنهان با تابع انتقال تانژانت سیگموئید و یک لایه خروجی با تابع انتقال خطی ساده، دارای کمترین میانگین مربعات خطا بود. شبیه سازی با استفاده از داده های جدید که شبکه با آن مواجه نشده بود انجام شد و میانگین خطا برای داده های جدید 9.63 محاسبه شد. به منظور بررسی میزان تاثیر هریک از متغیر های ورودی بر خروجی شبکه، مطالعه پارامتریک صورت پذیرفت

کلیدواژه‌ها:

عوامل جوی، عملکرد، تنش های محیطی، شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCSAPI01-NCSAPI01_093.html
کد COI مقاله: NCSAPI01_093

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تبریزیان, حامد؛ علی غفوریان و حسین حکم آبادی، ۱۳۹۴، بررسی احتمال بروز تنش محیطی در گیاه پسته بر اساس داده های اقلیمی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، همایش ملی رهیافت های علمی در صنعت طلای سبز، پسته، دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان، https://www.civilica.com/Paper-NCSAPI01-NCSAPI01_093.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تبریزیان, حامد؛ علی غفوریان و حسین حکم آبادی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (تبریزیان؛ غفوریان و حکم آبادی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۷۴۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > پسته
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.