CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل سازی پیشروی الکتریکی زمین لرزه با استفاده از طراحی مدل فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۷۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فیزیک
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCSCIE06_006
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۲ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی پیشروی الکتریکی زمین لرزه با استفاده از طراحی مدل فازی

  نسرین حسینی مطلق - دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز- استادیار فیز
  شیرین صداقت - دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز- دانشجوی مقط

چکیده مقاله:

تشخیص و پیروی الکتریکی زلزله (EEP) لزوماً یک مشکل برای ردیابیکردن سیگنال های ضعیف می باشد. مطابق با تئوری حاکم بر شکاف های در حال انتشار یک سیگنال EEP که معمولاً یک پتانسیل الکتریکی خلی ضعیف می باشد بر روی میدان الکتریکی زمین قبل از وقوع زلزله ظاهری می گردد، در این صورت این سیگنال به طور قابل ملاحظه ای قوی تر گردیده و اغلب از میدان الکتریکی زمینه قابل تشخیص نخواهد بود به علاوه شیگنالهای EEP که در طول زمان اندازه شان تغییر می یابد تشخیص دقیق را مشکلتر می سازند. یک مدل میانگین برای سیگنالهای EEP شناخته شده است که پایه و اساس آن توصیف یک تابع زمانی می باشد که تعداد شکاف های در حال انتشار را بدست می دهد. این مقاله، شبکه های عصبی همراه با منطق فازی را برای تشخیص دقیق سیگنالهای EEP در میدان الکتریکی را توصیف می کند. تشخیص این الگو به وسیله شبکه عصبی به منظور شناسایی مدل میانگین برای EEP از روی میدان الکتریکی قابل اجرا است. استفاده از مدل فازی عصبی، دسته بندی سیگنال هایی را که دقیقا یکسان نیستند ممکن می سازد اما در این راستا بایستی تقریبهایی بر روی مدل میانگین EEP صورت گیرد. تاثیر شبکه پیشنهاد شده با استفاده از داده های الکتریکی ثبت شده در شمال غرب یونان به اثبات رسیده است.

کلیدواژه‌ها:

زلزله- تشخیص- شبکه- فازی- ندل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCSCIE06-NCSCIE06_006.html
کد COI مقاله: NCSCIE06_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی مطلق, نسرین و شیرین صداقت، ۱۳۸۶، مدل سازی پیشروی الکتریکی زمین لرزه با استفاده از طراحی مدل فازی، ششمین همایش سراسری علوم پایه، شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری، باشگاه پژوهشگران جوان، https://www.civilica.com/Paper-NCSCIE06-NCSCIE06_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسینی مطلق, نسرین و شیرین صداقت، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (حسینی مطلق و صداقت، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • .Colangelo, G. Lapenna, V., Vallianatos, F., and Nomikos, C.: Investigating ...
  • environments of Mediterranean region: the Southern Apennine chain (S. Italy) ...
  • .Hadjioannou, D., Vallianatos, F., Eftaxias, K., , Hadjicontis, V., and ...
  • .Jang, J.-S. R., Sun, C.-T., and Mizutani, E.: Neuro-Fuzzy and ...
  • .Kaufman, A. A. and Keller, G. V.: The M agnetotelluric ...
  • .Konstantaras, A: Fu Z zy- NeuralMetho ds forModelling and Control, ...
  • .Konstantaras, A., Varley, M. R., Vallianatos, F., Collins, G., and ...
  • .Rovithakis, G. A. and Vallianatos, F.: A neural network approach ...
  • .Teisseyre, R. (Ed): Theory of Earthquake premonitory and fracture processes, ...
  • .Teisseyre, R. and Nagahama, H.: Dislocational models of electric field ...
  • .Tzanis, A., Vallianatos, F., and Gruszow, S.: Identification and dis ...
  • .Tzanis, A. and Vallianatos, F.: A critical review of Electric ...
  • .Vallianatos, F. and Tzanis, A.: Electric current generation associated with ...
  • .Vallianatos, F., Lapenna, V., Troyian, V., Smirnova, N., Kopytenko, Y., ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۵۸۵۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > زلزله
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.